Notre entreprise est spécialisée dans le développement et la fabrication de compteurs à fortes qualités métrologiques tel le compteur volumétrique ALTAIR.
Véritable pionnier dans le domaine du relevé automatique de compteurs, aussi bien sur les marchés de distribution d'eau que d'énergie thermique.
En fournissant des solutions de « Smart Metering » sur-mesure, adaptées aux environnements et aux infrastructures actuels à travers le monde, Diehl Metering répond à la problématique de gestion responsable des ressources naturelles et énergétiques.
Postulez chez Diehl Metering et rejoignez un milieu de technologies fascinantes et une entreprise unique de tradition, de stabilité et de confiance.
Vous voulez contribuer activement à la réussite de votre entreprise ?
Vous voulez vous sentir investi.e et reconnu.e pour votre mission ?
Alors n'hésitez pas, ce poste est peut-être fait pour vous ! Vous êtes un ingénieur ou technicien expérimenté en amélioration continue, prêt à rejoindre notre équipe d'excellence opérationnelle (OpEx). Basé à Saint Louis, France, vous travaillerez dans un environnement cloud Microsoft Azure, en vous concentrant sur l'analyse des données pour les opérations et la gestion de la chaîne d'approvisionnement (SCM). Votre rôle consiste à stimuler la numérisation sur le site, à construire des tableaux de bord et des rapports, et à mettre en oeuvre des cas d'utilisation de l'IA. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les collègues IT du MES pour développer l'architecture IT et contribuer au succès de notre équipe à l'échelle mondiale.
Les responsabilités :
- Piloter la digitalisation sur le site de Saint Louis en étroite collaboration avec la production et le SCM
- Travailler dans un environnement Microsoft Azure basé sur le cloud.
- Vous êtes en charge de l'analyse des données pour les domaines des opérations et de la gestion des stocks.
- Vous serez en charge de la gestion de l'information et de la communication de l'entreprise.
- Vous avez la possibilité d'effectuer des simulations de flux de matériaux avec Siemens Tecnomatix Plant Simulation.
- Mettre en oeuvre des cas d'utilisation de l'IA (par exemple, l'apprentissage automatique) dans les opérations et la gestion de la chaîne logistique.
- Vous travaillez sur la base des données MES et restez en contact étroit avec les collègues IT MES pour développer l'architecture IT locale et globale.
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