Ce que nous attendons dans le cadre de ce stage :
- une analyse bibliographique des méthodes d’IA (CNN, GNN, etc.) et d’altimétrie satellitaire appliquées à l’hydrologie des rivières pour comprendre le contexte, les méthodes déjà existantes et les améliorations potentielles pour nos applications,
- sur un bassin versant donné, mise en place des modèles d’IA et validation de l’approche utilisée avec les données terrain disponibles
- analyse de l’apport de données spatiales dans l’apprentissage du modèle et des résultats.
L’environnement technique que nous utilisons :
- Python, Shell, UNIX, git, PyTorch
- SIG (QGis, Osgeo, Gdal,Rasterio)
Etudiant(e) en formation Informatique et IA, dans le cadre de ce stage, tu peux développer tes compétences et tes connaissances acquises durant ta scolarité et les appliquer en hydrologie spatiale et gestion des catastrophes naturelles via des modèles IA novateurs pour l’hydrologie. Tu seras encadré par un expert thématique en hydrologie et un data scientist.
A propos du profil recherché
Ton profil est le suivant :
1. Tu es curieux et fais preuve de rigueur et d’organisation avec de bonnes capacités d’analyse,
2. Tu as des connaissances en Deep Learning,
3. Programmer en Python ne te fait pas peur,
4. Tes connaissances dans le traitement des données géospatiales sont un plus pour ta mission !
La maitrise de la langue anglaise est indispensable pour mener à bien ta mission.
Tu aimes les défis, tu as l’esprit d’équipe, alors, demain avec l’ensemble des équipes de CLS, nous rendrons nos systèmes plus efficients et utilisés par le plus grand nombre, viens rejoindre l’aventure !
Avantages salariaux
Restaurant d'entreprise
Politique d’entreprise en faveur de la diversité, de l'égalité professionnelle et de l'emploi des travailleurs handicapés
CSE attractif (sport, participation voyages, etc…)
Parking à vélo et borne de recharge véhicules électriques
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