Group Vivendi Africa – GVA – est une filiale du groupe Vivendi dédiée au développement de l’accès internet Très Haut Débit en Afrique. Nous mobilisons le savoir-faire et l’expérience du groupe Vivendi afin de connecter via la fibre optique le plus grand nombre de foyers et entreprises dans tous les pays d’Afrique où le groupe est présent.
Chez GVA, nous sommes animés par la volonté d’entreprendre et de dynamiser le secteur des télécommunications de façon durable. Nous portons une vision du développement numérique sur le long terme, en investissant dans notre propre réseau d’accès, garantissant ainsi la qualité de notre service au meilleur prix.
Rejoignez une équipe motivée et participez à des projets data variés dans le domaine télécom !
Vous êtes passionné(e) par la data et cherchez une expérience concrète pour développer vos compétences ? Nous recrutons un(e) stagiaire pour rejoindre notre équipe de 6 personnes. Vous aurez l'opportunité de contribuer à des projets à fort impact dans un secteur dynamique.
Vos missions
* Encadré(e) par un profil plus senior, vous interviendrez sur des missions variées, notamment :
* Création et optimisation de rapports Power BI pour le pilotage opérationnel et stratégique.
* Analyses avancées : études de corrélation, exploration de données.
* Prédictions : estimation du nombre de clients, prévision d’incidents.
* Participation à des projets pluridisciplinaires en lien avec le marketing, la finance, le réseau, et le suivi des opérations.
* Contribution à l’amélioration continue de nos outils et méthodologies analytiques.
Pourquoi nous rejoindre ?
* Projets variés et concrets dans un secteur en pleine transformation.
* Encadrement personnalisé pour monter en compétences rapidement.
* Une équipe bienveillante et dynamique, toujours prête à innover.
* Une vision globale de la data, de l’analyse à la prise de décision.
Profil requis
* Étudiant(e) en Master 1 ou 2 en data science, statistiques, informatique ou domaine connexe
* Bonnes compétences en manipulation de données (SQL, Python, etc.)
* Intérêt pour la visualisation de données et maîtrise de Power BI ou d’outils similaires
* Connaissance de bases en machine learning (modélisation, algorithmes)
* Esprit analytique, rigueur et envie d’apprendre.
* Aisance à travailler en équipe.
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