Chez Lacoste, nous nous engageons à faire de l'égalité des chances une réalité.
Héritée de notre vision unique du fashion-sport, l'égalité des chances nous fait avancer et nos méthodes de recrutement suivent cet engagement en valorisant avant tout les compétences et en accueillant tous types de talents.
Nous nous engageons à favoriser un environnement inclusif où l'élégance va au-delà du style et où chacun/e d'entre nous a la possibilité de réaliser son plein potentiel. En tant que Tech Lead Data Enginering sur le périmètre CRM et Sales, vos responsabilités seront les suivantes :
- Garantir le bon fonctionnement du lakehouse sur Snowflake et des pipelines d'ingestion et de transformation
- Définrir et faire progresser les outils et méthodes de développement sur la plateforme snowflake
- Définir le chemin vers la mise en oeuvre d'une déarche DataOps
- Accompagner l'équipe de Data Engineer dans la mise en oeuvre des normes et méthodes choisies.
- Contrôler le respect de ces normes.
- Organiser la collecte des données des différents systèmes (digital, POS, OMS, 3PL, WMS) et ce sur tous les territoires où Lacoste fabrique ou distribue ses produis
- En collaboration avec l'équipe Master Data, mettre en oeuvre les briques de Data Quality
- En collaboration avec les équipes de Product Owners et les équipes de Dataviz Enginer, produire les jeux de données attendus dans le respect des priorités, des coûts et des délais
- Mettre en place une démarche d'amélioration continue
- Préparer la plateforme Data aux évolutions des usages et des technologies, notamment préparer l'arrivée de Data Science et/ou d'algorithme d'IA
- Prioriser les sujets en fonction de leur importance / urgence et de la difficulté à les développer,
- Garantir le bon fonctionnement quotidien des plateformes.
Environnement Technique :
- ETL : Matillion (Cloud) (et à venir DBT) et Dataiku
- Dataviz : QlikSense (et historiquement BO)
- Cloud Data Platform : Snowflake sur Microsoft Azure
- Langages : SQL, Python
- Méthodologie agile
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