Analyste des opérations en indemnisation emea f/h

Contexte :

L'équipe MI/BI des opérations de sinistres EMEA (Informations de gestion et Business Intelligence) est chargée de fournir des informations complètes sur les données au COG, à la direction régionale EMEA, aux responsables locaux des clusters/pays de sinistres et à l'équipe de direction (SLT). Cela comprend une gamme d'activités allant de l'analyse standard des tendances des sinistres avec des KPIs établis à des analyses prédictives avancées, y compris des prévisions de tendances et des modèles d'optimisation du personnel, accompagnés de recommandations pratiques pour la direction.

Missions du poste :

* L'analyste des opérations de sinistres EMEA sera responsable de l'analyse de données de bout en bout, de la génération avancée de données, ainsi que de garantir l'exactitude, la ponctualité et une communication/une escalade efficaces aux parties prenantes.
* Établir une compréhension complète et une intégration avec les sources de données IT pour générer, valider et discuter des sources de données et de leur intégrité. Établir et maintenir des relations durables avec les gestionnaires de sinistres, les équipes IT, les départements de données et d'actuariat, ainsi qu'avec d'autres parties prenantes internes clés au sein de Chubb EMEA.
* Surveiller et évaluer la livraison et la performance de MI/BI pour soutenir les activités de génération de données, en démontrant une compréhension approfondie des processus opérationnels et des flux de données.
* S'engager opérationnellement avec les projets en cours identifiés tout au long de l'année comme critiques dans le domaine MI/BI, où l'interprétation et la génération avancées de données sont nécessaires.
* Maintenir un fort accent sur les modules de savoir-faire en sinistres de Chubb et sur les formations pertinentes en MI/BI concernant tous les systèmes Chubb, les techniques de manipulation des données et les innovations numériques.
* Poursuivre activement un apprentissage autodirigé pour rester à jour avec les tendances et technologies de l'industrie, garantissant une solidité de connaissance durable, en particulier dans la modélisation des données, l'analyse statistique et les techniques d'apprentissage automatique.
* Utiliser SQL et Python pour l'extraction et la transformation de données de haute précision, garantissant le respect des processus d'assurance qualité à travers diverses technologies.
* Automatiser les flux de traitement des données en utilisant QlikSense et Python, en tirant parti des méthodologies ETL (Extraction, Transformation, Chargement) pour améliorer l'efficacité et l'exactitude des rapports et des analyses de données.
* Maintenir une compréhension fondamentale des processus d'audit et de conformité réglementaire dans l'industrie de l'assurance, notamment en ce qui concerne la gestion des sinistres et les normes de reporting.




Profil et compétences recherchés :

* Excellentes compétences en communication interpersonnelle avec la capacité de comprendre rapidement les exigences stratégiques des entreprises. Capacité démontrée à prioriser les tâches de manière autonome et à livrer des résultats dans les délais, avec une approche proactive pour l'escalade si nécessaire.
* Connaissance des techniques de modélisation des données et des méthodologies statistiques, avec une expérience pratique dans la construction de solutions de données/rapport qui tirent parti des entrées provenant de divers systèmes d'entreprise (par exemple, Microsoft SQL Server, IBM DB2, etc.).
* Maîtrise des outils de reporting avancés tels que QlikSense, QlikView, Cognos BI, SSRS ou des plateformes BI similaires, avec expérience dans la création de tableaux de bord et les meilleures pratiques de visualisation de données.
* Compétence dans le scripting et les requêtes SQL ; la fluidité est essentielle pour la manipulation et l'analyse de données complexes.
* Compréhension des architectures de lac de données/entrepôt de données, des principes de conception et des meilleures pratiques pour la gouvernance et la gestion des données.
* Familiarité avec l'écosystème Microsoft Azure, y compris Azure Data Factory, Azure SQL Database, et leurs applications dans la gestion et l'analyse des données.

Expérience requise :

* Maîtrise de l'anglais et d'une ou deux autres langues locales pertinentes, de préférence. La maîtrise de l'espagnol, de l'allemand ou du français est un avantage.
* Diplôme universitaire en administration des affaires, en sciences mathématiques/statistiques, en informatique ou qualifications équivalentes dans un environnement international d'une entreprise mondiale ou de conseil.
* Un fort sens de l'exécution et de la responsabilité est requis, avec la capacité d'articuler des concepts analytiques complexes de manière claire et concise aux principales parties prenantes, y compris aux parties prenantes internes, aux RCCM, aux directeurs des sinistres, aux responsables des lignes de business et aux experts en la matière dans leurs domaines respectifs.
* De solides compétences en pensée analytique à un niveau régional, avec la capacité de tirer des insights des données, d'anticiper les tendances futures et de formuler des hypothèses pertinentes à valider par une analyse de données rigoureuse.
* Un esprit entrepreneurial est attendu, avec la capacité de mener des réunions à enjeux élevés sous des délais serrés de livraison de données et de pression.
* Excellentes compétences en communication, avec une capacité prouvée à simplifier des concepts techniques complexes pour des publics divers.


Chubb est la société d’assurance IARD cotée en bourse la plus importante au monde.
Présente dans 54 pays, Chubb offre des assurances de dommages et de responsabilités aux entreprises de toutes tailles. Elle couvre également les biens de particuliers fortunés.
Elle propose des produits de prévoyance et de protection de budget pour les particuliers et offre aux employeurs et groupements des solutions d’assurance individuelle accident et des couvertures pour les risques de mobilité.

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