Elue 10ème entreprise française où il fait bon travailler en 2024, 9ème éditeur français au classement Truffle 2023, une croissance continue de 50% tous les 4 ans. Ce qui nous rend vraiment très fiers, c'est d'avoir su écrire une success story où chaque collaborateur est acteur du développement de l'entreprise et aussi de sa propre évolution ! Rejoignez ISAGRI pour partager le progrès, cultiver l'ambition et révéler votre talent dans une entreprise où nous prenons plaisir à travailler, en toute simplicité !
VOS MISSIONS En tant que Spécialiste en Intelligence Artificielle, vous jouerez un rôle clé dans le développement et le déploiement de nos solutions basées sur les modèles de langage (LLM). Vous serez acteur de l'intégration de solutions IA sur étagère pour répondre aux besoins spécifiques de nos clients. Vous collaborerez étroitement avec nos équipes de développement de nos filiales pour concevoir et implémenter des solutions innovantes et performantes à base d'IA.
Responsabilités principales :
- Evaluer et valoriser des modèles de langage (LLM) pour diverses applications,
- Mettre en place des architectures basées sur le RAG, effectuer le fine tuning de modèles existants pour améliorer leur performance et leur adaptabilité,
- Intégrer et adapter des solutions IA sur étagère en fonction des exigences spécifiques des projets,
- Collaborer avec les équipes de développement du groupe pour implémenter des solutions IA de manière efficace et scalable,
- Participer à la veille technologique pour identifier les nouvelles tendances et dégager les nouveaux cas d'usage,
- Contribuer à la rédaction de documents techniques et à la formation des équipes internes sur les solutions IA développées.
VOTRE PROFIL - Diplôme en informatique, intelligence artificielle, data science ou domaine connexe,
- Expérience avérée dans le développement et l'optimisation de modèles de langage (LLM),
- Maîtrise des techniques de fine tuning,
- Compétences en intégration de solutions IA sur étagère,
- Compétences en programmation : Expertise en Python et maîtrise des bibliothèques et frameworks comme TensorFlow, PyTorch, Keras.
- Connaissances en traitement du langage naturel (NLP),
- Compétences en data science,
- Expérience en déploiement de modèles en production,
- Bonnes compétences en communication.
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