En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un "IT SCALER DATA" pour un client dans le secteur de l'Energie
Le traitement et l’analyse des données sont devenus cruciaux pour toutes les entreprises. Pour mener à bien ces projets, il faut une équipe Data et un ITScaler Data.
Le département propose un dispositif offshore agile et performant pour déployer des MVP DATA à forte valeur ajoutée issus de la Digital Factory du groupe dans les sites et filiales des branches.
Vous travaillerez dans un environnement dynamique et collaboratif, en étroite collaboration avec les Product Owners, les spécialistes techniques, l’architecture, la cybersécurité et les partenaires technologiques externes.
Vous devrez concilier l’écosystème digital avec les opérations industrielles métier. En tant que Digital IT Scaler DATA, vous serez le référent technique et opérationnel pour garantir la réussite du déploiement des Data products dans les filiales et sites, en assurant la qualité et la fiabilité des produits, la performance des équipes techniques
et l'alignement sur le cadre d’architecture et de cybersécurité.
Vous promouvrez également l’autonomie des équipes agiles pour une exécution fluide et efficace.
Vous rejoindrez une division innovante avec un fort engagement envers la culture agile, dans un environnement de travail dynamique, stimulant, multiculturel et diversifié. Vous serez au cœur de la transformation digitale de la compagnie et participerez à des projets passionnants.
Les missions de l'IT Scaler DATA - DIT incluent :
Support technique du Product Owner (PO) : Apporter une expertise technique et méthodologique sur les aspects IT. Comprendre, analyser et proposer des solutions techniques répondant aux besoins du business, qui intègre chaque jour de nouvelles données.
Piloter la performance des équipes : Veiller à ce que les équipes techniques maintiennent un niveau de performance optimal et une efficacité élevée afin de garantir la réalisation réussie des projets attendus.
Assurer la conformité : Veiller à ce que les développements des équipes techniques soient conformes au cadre d’architecture, de cybersécurité, de SRE et agile. Concilier les attentes métiers et les évolutions techniques : Prendre en compte les attentes métiers et les évolutions techniques provenant de l’architecture et de la cybersécurité.
Maintenir la qualité des livrables : Assurer la qualité des livrables produits et la fiabilité globale des solutions techniques.
Créer et maintenir une culture d’amélioration continue : Favoriser l'identification des opportunités d'amélioration des processus, des pratiques de travail et des compétences techniques.
Développer l’autonomie de l’équipe : Guider l’équipe vers une prise de décision autonome dans un cadre référencé.
Mise en production et suivi des pipelines de données : Suivre le déploiement des pipelines de données robustes (collecte, stockage, transformation et exploitation)
Suivi et compréhension des processus qualité des données : Assurer la préparation, la complétude, l’épuration et l’enrichissement des données.
localisation et traçabilité des données, standardisation des flux et des scripts de traitement des données, documentation. Le candidat devra détenir des compétences techniques en Data management et en Data analysis, avoir de bonnes connaissances en Python et SQL, et être familier avec les techniques de Datavisualisation et de Business intelligence. La maîtrise d'un ou plusieurs outils de dataviz, comme Google Data Studio, Tableau Software ou Power BI, est également requise.
Profile Polyvalent qui allie management, business et le côté technique de la gestion de données.
Azure / Expert
Safe / Expert
java / Avancé
chefferie de projet / Expert
Python / Confirmé
SQL / Confirmé
.net core / Avancé
Mise en place de méthodes AMDEC / Expert
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