Contexte & objectifs de la missionDans le cadre de son programme stratégique "Credit Decision Optimization", une grande banque de détail cherche à renforcer son équipe Credit Process Optimization, composée d?analystes risques et data scientists basés entre la France et le Portugal. L?objectif est d?optimiser les processus décisionnels liés au risque de crédit via des outils analytiques internes développés en Python.
Vos principales missionsDéveloppement d?un module de simulation d?impact et de profitabilité de stratégies de crédit
Amélioration des modules existants en fonction des retours utilisateurs
Développement d?un package de fonctions standardisées pour faciliter l?usage et harmoniser les pratiques analytiques
Animation de la montée en compétence auprès des entités internes (formations, documentation, transferts de connaissance)
Participation aux comités projets et restitutions dans les forums métiers
Profil candidat:
Expérience analytique solide, dans un environnement data & risque
Très bonne maîtrise de Python (outils exclusivement codés dans ce langage)
Excellentes compétences en communication et capacité à interagir avec des équipes multiculturelles
Expérience en environnement bancaire fortement souhaitée, notamment sur des sujets liés aux risques
Anglais courant impératif (équipe basée entre Paris et Lisbonne)
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