Tu auras pour mission d’accompagner les grands comptes et les PME dans leurs transformation digitale par la mise en place et l’encadrement de projets data avec Google Cloud Platform et l’écosystème solutions open source associé.Intégré(e) à une équipe d’experts techniques, tu auras pour missions de :Analyser les besoins clientsAnimer des ateliers afin d’étudier et cadrer les besoins clientsPréconiser les solutions et architectures ciblesDéfinir les méthodologies de déploiement et plans de migrationRédiger les dossiers d’architecture et spécifications techniquesConstruire les architectures de donnéesConcevoir et mettre en place des systèmes de données résilients et sécurisés (data warehouse, data lake, systèmes temps-réels)Construire et déployer les pipelines de données (ETL / ELT)Assurer la migration des données vers les nouveaux environnementsAnalyser les donnéesAnalyser les données sources afin d’identifier et évaluer des cas d’usage métierMettre en oeuvre des outils de Business Intelligence et visualisation (Looker, DataStudio…)Accompagner et formerAssurer une veille technologique continue sur les solutions cloudAccompagner et former les équipes clients aux méthodes et concepts du cloudTu seras accompagné(e) en interne pour monter rapidement en compétences sur GCP dans l’objectif de devenir certifié Google sur ta practice.Diplômé(e) d'une école d'ingénieurs, tu disposes d'une expérience significative au sein de projets Data : architecture, traitement ou analyse de données. Tu as déjà piloté un projet Data avec l’encadrement de d’une équipe de data engineers. Expérience minimum souhaitée : 5 ansTu maîtrises au minimum un langage de programmation appliqué à l’analyse de données (Scala, R, Python, Java).Tu as de bonnes compétences dans l’architecture des systèmes, bases de données, méthodologies d’analyse. Tu sais te repérer dans le vaste écosystème Data et tu sais notamment quelle brique utiliser en fonction des cas d’usages.Tu es sensible à la Business Intelligence, le Big Data, l’Internet des objets (IoT) et le Machine LearningUne connaissance des outils Data des Cloud Providers publiques (Google Cloud Platform, Microsoft Azure, AWS, …) est un pre-requis.Tu as une solide compréhension de la dimension technique et fonctionnelle des projets ITCurieux(se), autonome et à l’écoute, tu possèdes un réel esprit d’analyseTa maîtrise de l'anglais te permettra de gérer des projets en contexte international
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