Référencé par le Capital Magazine figurant parmi les « Meilleurs employeurs 2023 », CS est une société filiale autonome de Sopra Steria GROUP avec un rayonnement en France et à l'international (plus de 2500 collaborateurs). Experts des systèmes critiques pour les secteurs de la Défense, l'Industrie, le Spatial, la Cybersécurité et l'IA.
Forte de nos 800 collaborateurs, notre BU Espace France fournit des systèmes clés en main et des services d'ingénieries pour les agences spatiales, les maîtres d'oeuvre industriels et opérateurs de satellites. Nous intervenons dans les domaines suivants : segment sol de contrôle et de mission, mécanique spatiale, traitement d'images, logiciel embarqué, applications spatiales environnementales et de défense, expertise IT.
Nos sites de rattachement sont principalement situés en France à Toulouse (proche Cité de l'espace), en Allemagne à Darmstadt et Brême, aux Pays Bas à Noordwijk, en Angleterre à Harwell Dans le cadre du développement d'un centre de service spatial, nous recrutons un/une Développeur(se) Python projet spatial pour rejoindre une entité interne intitulée Space Consultancy & Engineering Services qui est chargée de réaliser des projets en direct avec ses clients de type Développement de segment sol, Vérification et validation de logiciel, Support logiciel aux clients du spatial (privés et institutionnels), des développements de systèmes pour le spatial et des systèmes clés en mains de navigation par satellite.
Vous allez intégrer des équipes CS Group pour codévelopper un sous-système clef de l'architecture du segment sol. Au sein d'une équipe dynamique, vous participerez à l'élaboration du sous-système jusqu'à sa livraison au client.
Vos missions
Vous serez en charge de :
- Mettre en oeuvre une série logiciel open source afin de répondre aux différents problématiques du projet afin de superviser et commander une infrastructure réseau,
- Développer le cas échéant les interfaces entre ces logiciels,
- Documenter les décisions techniques,
- Participer à qualification du système.
L'environnement technique
- Système : Connaître l'architecture des systèmes Linux
- Architecture logicielle : Architecture distribuée, orientée services
- Environnement : Git, Jenkins, SonarQube
- Langages : Python, NodeJS, Bash
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