Inetum est un leader européen des services numériques. Pour les entreprises, les acteurs publics et la société dans son ensemble, les 28 000 consultants et spécialistes du groupe visent chaque jour l'impact digital : des solutions qui contribuent à la performance, à l'innovation et au bien commun.
Présent dans 19 pays au plus près des territoires, et avec ses grands partenaires éditeurs de logiciels, Inetum répond aux enjeux de la transformation digitale avec proximité et flexibilité.
Porté par son ambition de croissance et d'industrialisation, Inetum a généré en 2023 un chiffre d'affaires de 2,5 milliards d'€.
Pour répondre à un marché en croissance continue depuis plus de 30ans, Inetum a fait le choix délibéré de se recentrer sur 4 métiers afin de gagner en puissance et proposer des solutions sur mesure, adaptées aux besoins spécifiques de ses clients : le conseil (Inetum Consulting), la gestion des infrastructures et applications à façon (Inetum Technologies), l'implémentation de progiciels (Inetum Solutions) et sa propre activité d'éditeur de logiciels (Inetum Software). Inetum a conclu des partenariats stratégiques avec 4 grands éditeurs mondiaux - Salesforce, ServiceNow, Microsoft et SAP et poursuit une stratégie d'acquisitions dédiée afin d'entrer dans le top 5 européen sur ces technologies et proposer la meilleure expertise à ses clients.
Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap. Dans le cadre de la croissance de notre agence lilloise, nous développons notre Practice Data et recrutons des profils Data de divers horizons : Data Analyst, Data Engineer, Data Scientist et Data Gouv.
Les besoins métiers de nos clients et la multitude des technologies font qu'il nous faut nous appuyer sur une diversité de compétences.
Vous pourriez être l'un d'eux et rejoindre Inetum.
En tant que Data Engineer, vos principales missions consistent à :
- Analyser et retranscrire le besoin client
- Concevoir et mettre en oeuvre les solutions permettant de traiter des volumes de données important afin de les mettre à disposition des Data Analyst ou Data Scientist
- Vous êtes le premier maillon de la chaîne garantissant l'intégrité et la qualité de la donnée
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