Chargé(e) d’études actuarielles f/h

Cabinet de recrutement et de RPO, Good Recruiter accompagne ses clients dans l’identification et l’intégration des talents cadres et cadres supérieurs avec une approche éthique et sur-mesure. Nous intervenons sur des recrutements en CDI, CDD, freelancing et management de transition.À propos de notre clientNotre client est un acteur dynamique et innovant dans le secteur des technologies appliquées à l’assurance. Il développe des solutions logicielles performantes pour la gestion et l’analyse des données, permettant aux acteurs du secteur assurantiel d’optimiser leurs processus et d’améliorer leur gestion des risques.Avec une équipe à taille humaine, il met l’innovation, l’expertise et l’esprit d’équipe au cœur de ses valeurs. Située à Bordeaux, l’entreprise offre un environnement de travail stimulant, valorisant la diversité et l’inclusion, et fonctionnant en mode hybride (télétravail et présentiel).Descriptif du posteDans le cadre de son développement, notre client recherche un(e) Chargé(e) d’études actuarielles F/H pour rejoindre son équipe Longevity Operations.En étroite collaboration avec les account managers et les équipes techniques, vous serez responsable de la collecte, l’analyse et l’exploitation des données clients afin d’optimiser la qualité des processus et d’améliorer l’efficacité des solutions logicielles dédiées à la gestion des risques.Vos missionsCollecter et structurer les données clients à l’aide des outils internes.Participer aux échanges avec les clients pour comprendre leurs besoins et répondre à leurs questions.Analyser les données afin d’identifier et de résoudre les problématiques techniques.Collaborer avec les équipes internes pour proposer des améliorations aux processus existants.Contribuer à des projets variés, de la conception à leur finalisation.Profil recherchéFormation :Diplômé(e) d’un Master en actuariat, statistiques ou informatique, ou d’un diplôme équivalent.Compétences techniques :Maîtrise des statistiques, d’Excel et, idéalement, des langages de programmation comme Python ou SQL.Solides compétences en modélisation et exploration de données.Aisance en anglais, à l’oral comme à l’écrit.Qualités personnelles :Rigueur, autonomie et esprit critique.Capacité à résoudre des problématiques complexes grâce à une approche analytique et collaborative.Sens du détail, aptitude à communiquer clairement et intérêt pour l’innovation et l’amélioration continue.Expérience :Une première expérience d'un an à un poste similaire est souhaitée.Informations contractuellesRémunération attractive.Organisation hybride : télétravail et présentiel.Processus de recrutement :Si votre candidature est retenue, voici les étapes :Entretien initial avec un consultant Goodrecruiter pour explorer votre parcours, vos compétences et vos aspirations, et vous présenter plus en détail le client et la mission.Entretien opérationnel avec l’équipe technique du client pour évaluer vos compétences et votre adéquation au poste.Entretien final avec les Ressources Humaines du client pour approfondir la culture d’entreprise et valider les aspects contractuels.Ce poste offre un environnement dynamique et bienveillant, avec des perspectives d’évolution et une forte culture d’innovation.