Thèse "approche frugale en sémantique formelle pour la compréhension des conversation" f/h

Votre rôle

Votre rôleest d’effectuer un travail de thèse sur: «Approche en Sémantique Formelle pour la compréhension des conversation »

Contexte global et problématique du sujet
En TALN (NLP), Il existe une représentation du sens des phrases sous forme de graphe (Abstract Meaning Representation, AMR) qui permet de traiter toutes sortes de tâches applicatives en utilisant des modèles de langue de petite taille (< 1B comme FlanT5 entre 256M et 1.2B de paramètres).

Pour le dialogue cette représentation n’est pas encore utilisée à l’exception de commandes de robots.

Objectif scientifique – résultats et verrous à lever
En illustrant l’articulation avec le contexte global et la problématique, il s’agit par une phrase directe de décrire ce que la thèse adresse précisément: « L’objectif de la thèse …».

L’objectif de la thèse est de thèse viser à adapter les approches génériques d'analyse sémantique formelle à la compréhension des conversations. En plus de ne pas nécessiter un entrainement spécifique pour chaque application, leur avantage estleur faible exigence en ressources de calcul.

Les verrous/défis principaux à lever (scientifiques ou techniques) sont

* Compréhension de la suite des échanges (dialogues)
* Gestion des tours de paroles
* Résolution des coréférences

Parmi les approches préconisées pour lever ces verrous on trouve

* Utilisation de la sémantique formelle sous forme de graphes orientés
* Machine Learning / Deep Learning
* Manipulation des graphes (sémantiques)

Finalement les principales réalisations attendues (en dehors des publications et la rédaction du manuscrit)

* Modèles de langage entrainés et outillage pour le dialogue
* Corpus d'évaluation
* Évaluation