Safran est un groupe international de haute technologie opérant dans les domaines de l'aéronautique (propulsion, équipements et intérieurs), de l'espace et de la défense. Sa mission : contribuer durablement à un monde plus sûr, où le transport aérien devient toujours plus respectueux de l'environnement, plus confortable et plus accessible. Implanté sur tous les continents, le Groupe emploie 92 000 collaborateurs pour un chiffre d'affaires de 23,2 milliards d'Euros en 2023, et occupe, seul ou en partenariat, des positions de premier plan mondial ou européen sur ses marchés. Safran s'engage dans des programmes de recherche et développement qui préservent les priorités environnementales de sa feuille de route d'innovation technologique.
Safran est la 1ère entreprise du secteur aéronautique et défense du classement « World's Best Companies 2023 » du magazine TIME. La nouvelle entité Safran Additive Manufacturing Campus (SAMC), basée au Haillan (33), est le centre d'expertise sur la Fabrication Additive pour le groupe SAFRAN.
Afin de compléter l'équipe Matériaux & Procédés (M&P), nous sommes à la recherche d'un-e Ingénieur-e spécialisé-e en Fabrication Additive par dépôt direct (DED) qui serait rattaché-e au responsable de département Matériaux et Procédés de SAMC.
Vos missions concernent le périmètre des procédés de fabrication additive, principalement les procédés par dépôt direct (DED-Lw, WAAM, CMT) et consisteront à :
- Piloter les montées en maturité des procédés ciblés en coordination avec des instituts technologiques ainsi que des laboratoires académiques répondant aux objectifs industriels de Safran (qualité, caractéristiques mécaniques, productivité)
- Assurer la capitalisation et le transfert des briques technologiques développées vers Safran
- Participer à la définition des paramètres clés du procédé et leur impact sur les caractéristiques produits et la tenue mécanique
- Construire le référentiel métallurgique et mécanique permettant la validation de nouveaux couples matériaux et procédés
- Contribuer à la génération de données afin d'alimenter la simulation du procédé
- Piloter les investissements sur le périmètre
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