Apprentissage – data science et ia (f/h)

Vous intégrez l’entité "Industry" de Dassault Systèmes et rejoignez l’équipe « Industry Operations » pour développer un prototype de système de génération augmentée de récupération (RAG, Retrieval-Augmented Generation) basé sur des modèles de langage (LLM).

L'équipe collabore avec différentes entités internes pour créer un service sur l’ensemble de nos produits, destiné à développer la connaissance de nos offres par les équipes commerciales et à les assister dans leurs démarches de vente. Ce service inclut des cas de déploiement industriels et des partages de savoir sur des succès clients, leur permettant d’adopter une approche commerciale pertinente et ciblée.

Votre mission sera de concevoir, développer et évaluer un prototype de service combinant LLM et RAG dans une approche interactive innovante. Ce dernier créera une nouvelle expérience utilisateur de recherche pour sélectionner les produits et services adéquats à un contexte client, argumenté par des sources précises et pertinentes.

Vos Missions

* Développement et optimisation du prototype RAG-LLM : Vous interviendrez sur toutes les phases de développement, depuis la conception du prototype jusqu'à sa mise en œuvre, en veillant à la cohérence entre la récupération d'informations via le RAG et les capacités de génération des modèles de langage. L'objectif est de fournir des résultats pertinents et exploitables.
* Sélection des sources de documents pour l’amélioration de la qualité des réponses : Vous devrez évaluer et optimiser la qualité des données documentaires et des cas d'usage utilisés en entrée du système, afin de garantir une extraction d'informations précise et contextualisée. Cela inclut la structuration des documents, leur prétraitement et leur enrichissement.
* Analyse et évaluation de la performance du système : Vous évaluerez régulièrement la pertinence et l’efficacité des résultats générés, en mettant en place des métriques de performance adaptées (précision, rappel, temps de réponse, satisfaction utilisateur). Vous proposerez des ajustements pour améliorer la performance globale du système.
* Contribution à la documentation technique et support aux équipes : Vous serez chargé de produire une documentation claire et détaillée du prototype, incluant la méthodologie, les étapes de développement, les résultats obtenus et les pistes d’amélioration. Vous apporterez également un support technique aux équipes impliquées dans l'intégration du prototype
* Veille technologique : Vous resterez à l'affût des dernières avancées en matière de génération augmentée par LLM et RAG, afin de proposer des améliorations continues et d’intégrer les meilleures pratiques dans le prototype.
* Participation aux études de cas et tests en environnement réel : Vous serez impliqué dans des tests de validation du prototype dans des conditions réelles, en utilisant des scénarios d'utilisation basés sur des besoins commerciaux concrets. Vous analyserez les retours des utilisateurs pour ajuster et améliorer le prototype.

Vos qualifications

Etudiant(e) préparant un diplôme de niveau BAC+4/5, en école d’ingénieur et/ ou Université avec une spécialité en Data Science & Intelligence Artificielle (LLM / RAG) et vous êtes à la recherche d'un contrat d'apprentissage de 12 ou 24 mois.

Compétences techniques souhaitées :

· Vous avez des bases solides en mathématiques appliquées : statistiques, probabilités, algèbre linéaire.

· Vous maîtrisez le langage Python et des bibliothèques courantes en data science (pandas, numpy, scikit-learn, matplotlib).

· Vous avez une familiarité avec le machine learning supervisé/non supervisé, premiers projets personnels ou académiques appréciés.

· Vous avez idéalement une première expérience avec le NLP / LLMs : intérêt marqué pour les modèles de langage, compréhension des bases du fonctionnement des transformers.

· Vous avez des connaissances de base en apprentissage profond (PyTorch ou TensorFlow).

Compétences professionnelles requises :

· Vous êtes autonome, ouvert.e, curieux.se.

· Vous avez un bon esprit de synthèse et d’une bonne capacité d’apprentissage.

· Vous parlez couramment l’anglais (capacité à lire de la littérature scientifique ou technique et collaboration multi-culturelle)

Nous rejoindre c'est aussi

Intégrer une entreprise scientifique au cœur de l’innovation technologique, portée par une forte croissance depuis plus de 40 ans.

Principaux avantages et bénéfices :

· Environnement multiculturel

· Cadre de travail convivial axé sur le bien-être et la santé (salles de sport & de musique, conciergerie…)

· Engagement en faveur de la diversité et de l’inclusion

· Politique dynamique de développement de carrière : plan de formation, mobilités internes, etc