Bonjour,
Notre client recherche un Spécialiste en Process Mining qui utilisera son expertise en tant que Business analyste ainsi que sa connaissance approfondie des domaines de la finance, des achats et des ressources humaines pour améliorer notre efficacité opérationnelle. Le candidat idéal devra maîtriser les outils de process mining (certifié et expérimenté sur Celonis) afin d?analyser et optimiser les processus métiers, garantir l?intégrité des données et développer des indicateurs de performance clés (KPI) ainsi que des modèles de données.
La plateforme de process mining est déjà en place (P2P, I2P, payroll, talent acquisition). Les axes d?intérêt incluent : l'automatisation des tâches manuelles, la conformité et la standardisation des processus, la performance opérationnelle et le respect des SLA. En 2025, l?objectif sera d?optimiser le dispositif existant en aidant les services à approfondir la compréhension des dysfonctionnements via des indicateurs opérationnels, mettre en ?uvre des actions d?amélioration et observer les progrès dans Celonis.
Responsabilités :
Collaborer avec les lignes de service : Travailler en étroite collaboration avec les équipes Finance, Achats et RH pour comprendre leurs besoins et défis spécifiques (si nouveau périmètre ou cas d?usage en 2025).
Présenter la liste des cas d?usage (arbre de valeur, KPI)
Compréhension des processus actuels (As Is)
Analyse de données : Utiliser les outils de process mining (Celonis) pour extraire, transformer et analyser les données - En 2025, il n?y aura pas de nouvelles sources de données majeures. L?accent sera mis sur les ajustements des connexions existantes.
Soutenir l?achèvement des prérequis techniques
Évaluer les meilleurs mécanismes d?extraction de données
Exécuter la connexion de données
Construire le modèle de données
Rédiger les scripts
Soutenir le mappage des données (champs clés, tables)
Activer le kit de démarrage si nécessaire
Affiner l'explorateur de processus
Assurance de la qualité des données : Garantir la précision et l?intégrité des données utilisées dans les analyses.
Exécuter/proposer les vérifications de qualité des données
Développement de KPI : Créer et maintenir les KPI et les modèles de données pour appuyer l?analyse métier.
Recueillir les règles pour les KPI
Construire/ajuster les tableaux de bord
Soutenir les corrections techniques
Amélioration des processus : Analyser les processus métiers pour identifier les inefficacités et recommander des améliorations.
Animer des ateliers pour déterminer les améliorations de processus
Co-diriger l?analyse des processus avec les métiers
Co-réaliser l?analyse des causes profondes
Déterminer les constats pertinents et leur impact sur l?entreprise
Calculer l?impact métier
Co-exécuter la phase de suivi de la valeur
Adoption :
Former les utilisateurs
Conduire des sessions de questions-réponses pour l?adoption des tableaux de bord
Profil candidat:
Compétences requises :
Expérience en analyse métier : Expérience avérée en tant que Business Analyst, notamment dans les domaines de la finance, des achats ou des ressources humaines. Une familiarité avec SAP et ARIBA est un atout.
Maîtrise technique : Solides compétences en analyse de données, incluant la création de modèles de données et d?indicateurs.
Expertise en process mining : Maîtrise des outils de process mining, tels que Celonis, avec des certifications pertinentes.
Compétences en communication : Capacité à présenter des analyses complexes de manière claire et concise.
Travail en équipe et autonomie : Aptitude à travailler de manière autonome tout en collaborant efficacement au sein d?une équipe.
Attention aux détails : Approche analytique et minutieuse avec un fort souci du détail.
Connaissances Lean Six Sigma : Une connaissance des méthodologies Lean Six Sigma est un avantage.
Qualifications :
Expérience professionnelle : Expérience pertinente en analyse de processus et gestion de projet.
Compétence linguistique : Maîtrise professionnelle de l?anglais et du français.
Certification Celonis
En cliquant sur "JE DÉPOSE MON CV", vous acceptez nos CGU et déclarez avoir pris connaissance de la politique de protection des données du site jobijoba.com.