Data engineer - stage pré-alternance - lille

À propos

Créée en 2015 par des passionnés et racheté en 2018, WayKonect est le centre d’expertise de TotalEnergies en matière de gestion de mobilité professionnelle. WayKonect est aujourd’hui le partenaire clé des entreprises dans leur transition vers une mobilité responsable.

La mission de WayKonect est simple : collecter, traiter, enrichir et exposer de la data issue de la mobilité des entreprises (véhicules connectés, bornes de recharge, transactions…) pour les aider à réduire le coût de leur mobilité et les accompagner dans la transition énergétique de leur flotte de véhicule.

Nos 100 collaborateurs qui sont la force de notre entreprise sont répartis entre Lille, Paris et Phoenix (Ile Maurice).

Nous co-construisons nos produits avec nos clients et développons nos solutions en mode Agile à l’échelle (Scaled Agile Framework® - SAFE®).

Nos produits sont utilisés partout en France, et nous avons l’ambition à court terme de nous étendre sur toute l’Europe et sur tous les continents à moyen terme.

Aujourd’hui WayKonect c’est :

・Une stack technique innovante pour concevoir des logiciels SaaS et des applications mobiles

・Une entreprise humaine et engagée

・Des experts techniques, produit et data dont l’objectif est d’être acteur de la transition énergétique

Descriptif du poste

WayKonect renforce la place de la data au sein de sa stratégie.

Cela se concrétise par la mise en place d’une logique data centrique et d’une platform technologique adaptée à la centralisation, validation et valorisation des données de mobilité (transactions, bornes de recharge, véhicules connectés…), i.e. le data lake de l’entreprise.

Vous intègrerez l’équipe Data organisée en méthode agile autour de 5 autres data engineers, un data officer, un tech lead, un PO et un QA.

L’équipe Data a la charge de construire le data lake. Celui-ci est bâti selon une architecture en médaillon (bronze, silver, gold), où les données progressent et sont valorisées de couches en couches. Chaque couche représente un niveau de qualité croissante, du bronze au gold. En cas de problèmes de qualité de données, celles-ci sont identifiées et rejetées au stade approprié. La donnée ainsi rejetée est mise de côté, non promue, préservant l'intégrité et la fiabilité des données de qualité supérieure dans le data lake.

WayKonect utilise WalkMe comme outil d’analytique pour son site web Mobility Business, qui permet de collecter les données de traffic sur le site. Par exemple, les pages vues, la durée de session… L’ingestion de ces données n’est aujourd’hui pas automatisée dans le data lake. L’exploitation de ces données permettrait de construire automatiquement les rapports analytiques mensuels regroupant les KPI du portail Mobility Business. D’autres usages pourraient être développés a posteriori pour analyser les préférences des utilisateurs et améliorer le parcours.

Dans ce cadre, WayKonect renforce son équipe data et recherche un.e stagiaire data engineer (ingénieur.e de données)

· Vous comprenez le besoin du pôle User Experience et vous accompagnez vos collègues dans leur usage des données de nos utilisateurs.

· Vous mettez en place un processus d'ingestion automatisé des données brutes en provenance de WalkMe vers la couche bronze de notre datalake.

· Vous construisez la couche silver en nettoyant et en associant les données ingérées, assurant leur qualité et leur pertinence pour les analyses futures.

· Vous développez les tables nécessaires dans la couche gold pour calculer les différents KPI, tels que :
- Le nombre total de sessions
- La répartition des durées de sessions
- La fréquence de connexion ou les fonctionnalités les plus consultées en fonction du nombre de cartes détenues par les clients

· Vous implémentez des visualisations de ces KPI dans Power BI, permettant une représentation claire et intuitive des données.

· Vous participez à l'automatisation du rapport analytique mensuel, facilitant la prise de décision grâce à l'affichage régulier et à jour des données pertinentes via un envoi automatique d’e-mail.

Profil recherché

Profil

・Étudiant.e en 4ème année d’école d’ingénieurs ou master 1

· Formation / Spécialisation : Formation universitaire ou école d'ingénieur en statistiques ou informatique

· Vous avez déjà écrit des pipelines de traitements de données ou ce sujet vous passionne

· Disponible pour une alternance sur l’année scolaire 2025/26

Compétences techniques :

· Maîtrise de Python et SQL

· Connaissances autour de Power BI, Databricks et Pyspark sont des plus

Process de recrutement

Etape 1 - Présentation mutuelle avec notre talent acquisition specialist - 20 min - Au téléphone

Etape 2 - Entretien avec un data engineer (futur maitre de stage) - 60 min - Sur site

Etape 3 - Entretien avec le responsable de l'équipe data - 30 min - Sur site ou à distance selon les dispos de chacun

Informations complémentaires
-
Type de contrat :
Stage
(3 à 6 mois)
-
Date de début :
03 mars 2025
-
Lieu :

Lille
-
Niveau d'études :
Bac +4
-
Télétravail ponctuel autorisé