Pricing data analyst

Tout a commencé avec une idée simple : faciliter l’achat et la vente de livres d’occasion de manière responsable et écologique. Leur amour des mots et des histoires nous a inspirés à aller plus loin. Parce que nous en sommes convaincus, le livre évolue avec nous. La technologie, loin d’enterrer la lecture, la réinvente et l’enrichit, ouvrant des horizons nouveaux pour tous les passionnés de lecture.
Que faisons-nous en Tech / Data ?

Nos systèmes de diffusion et de tarification permettent à nos plus de 300 000 annonces d'être disponibles sur une quinzaine de places de marchés en France et à l'international.

Nous utilisons plusieurs millions de données ainsi que l' IA pour filtrer chaque jour à travers plus de 100 000 livres que nos utilisateurs scannent chez eux grâce à notre application de revente.

Nous nous efforçons également à fournir des recommandations de lecture ultra-pertinentes et innovantes (en ligne, par email ou par chat via LLM) en intégrant chaque mois de nouvelles sources de données et en développant nos propres modèles de recommandation.

Analyse de données et développement de nouveaux indicateurs pour le pilotage, le développement d'algorithmes et modèles de données.
En lien avec le product manager, fournir des recommandations basées sur l'exploitation des données analytics.
Management des données en lien avec l'équipe Back-end : organisation de l'espace de travail et traitement des données reçues.
Orchestration des pipelines de données avec en lien avec l'équipe Back-end.

Bonus : R&D sur nos modèles de prévision et modèles de clusturing (Python, Scikit-Learn, BigQueryML...)

Le télétravail partiel est possible, cependant, nous vous demandons d’être présent au moins une fois par semaine pour faciliter les échanges informels et participer aux afterworks.

Postulez dès aujourd'hui sur LinkedIn, première réponse sous 7 jours puis 3 entretiens avant l' offre finale.

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