Apprenti.e chargé.e de missions data & analytic f/h

Apprenti.e Chargé.e de missions Data & Analytic F/H

Société : Safran Aerosystems
Domaine d'activité : Data
Emplacement : Plaisir, Ile de France, France
Type de contrat : Alternance
Durée du contrat : Temps complet
Diplôme requis : BAC+5
Expérience requise : Jeune diplômé-e/Première expérience
Statut professionnel : Etudiant
Langue(s) parlée(s) : Anglais Intermédiaire

Safran est un groupe international de haute technologie opérant dans les domaines de l'aéronautique (propulsion, équipements et intérieurs), de l'espace et de la défense.

Safran Aerosystems, filiale du groupe, est un acteur majeur dans la conception de systèmes aéronautiques dédiés à la sécurité des avions et hélicoptères, ainsi qu'à la gestion des fluides et du carburant. L'entreprise compte plus de 6 200 collaborateurs répartis dans 7 pays.

Dans le cadre de son développement, Safran Aerosystems recherche un(e) Apprenti(e) Chargé(e) de missions Data & Analytics pour rejoindre sa Direction des Systèmes d'Information, basée sur le site de Plaisir (78).

Vos missions :
Au sein de l'équipe Data, et sous la responsabilité du Responsable BI, vous serez pleinement intégré(e) aux projets en cours et participerez activement à l'amélioration des processus liés à la donnée. Votre mission principale consistera à développer vos compétences dans la culture data, à travers les activités suivantes :

1. Ingestion de données via des technologies d'API ;
2. Rétro-documentation de nos modèles de données à partir des spécifications existantes ;
3. Initiation aux outils et méthodes d'analyse de données (analytics).

Environnement de travail :
Vous évoluerez dans un environnement stimulant, au cœur d'une équipe dynamique et bienveillante. Vous serez accompagné(e) tout au long de votre alternance par le responsable data, en collaboration avec les membres de l'équipe et en interaction régulière avec les équipes Métiers (MOA).

Cette alternance représente une opportunité unique de découvrir les enjeux liés à la gestion et à la valorisation de la donnée dans un contexte industriel à forte valeur ajoutée.

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