Post-doctorant f/h fondements mathématiques de l'analyse topologique des données pour l'apprentissage machine.

Contexte et atouts du poste

Dans le cadre de la chaire ANR TopAI portée par Frédéric Chazal, l'objectif est de développer de nouveaux outils topologiques et géométriques pour l'apprentissage machine et l'intelligence artificielle générative, adaptés aux données complexes et venant avec des garanties mathématiques fortes et bien fondées.

Mission confiée

Missions :
La personne recrutée sera amenée à concevoir et expérimenter des outils et techniques mathématiques, basées sur des approches mêlant topologie et apprentissage statistique, pour l'analyse et le traitement de données complexes. Il s'agira de mettre au point et d'expérimenter des techniques venant avec des garanties mathématiques solides qui devront être établies rigoureusement et permettront d'apprendre les caractéristiques topologiques de données et de générer automatiquement des données avec caractéristiques géométriques et topologiques prescrites.

Collaboration :
La personne recrutée travaillera en collaboration avec F. Chazal et d'autres chercheurs de l'équipe DataShape et du laboratoire de mathématique d'Orsay où se situe l'équipe DataShape.

Responsabilités :
La personne recrutée sera amenée à mettre au point des outils mathématiques et algorithmiques, à en déterminer le domaine de validité et à les expérimenter sur des cas concrets.

Principales activités

Principales activés (5 maximum) :

1. Proposition de méthodologies générale pour l'inférence de caractéristiques topologique de données complexes.
2. Construction de modèles d'apprentissages (réseaux de neurones ou autre) pour la génération automatique de données satisfaisant des contraintes topologiques et géométriques.
3. Analyse mathématique
4. Implémentation en Python des outils mis au point.
5. Validation de l'approche sur données réelles et synthétiques.

Compétences

Etre titulaire d'un doctorat en mathématiques appliquées ou statistique.

Avoir de solides connaissances et compétences en topologie et géométrie différentielle et riemannienne.

Avantages

6. Restauration subventionnée
7. Transports publics remboursés partiellement
8. Congés: 7 semaines de congés annuels + 10 jours de RTT (base temps plein) + possibilité d'autorisations d'absence exceptionnelle (ex : enfants malades, déménagement)
9. Possibilité de télétravail (après 6 mois d'ancienneté) et aménagement du temps de travail
10. Équipements professionnels à disposition (visioconférence, prêts de matériels informatiques, etc.)
11. Prestations sociales, culturelles et sportives (Association de gestion des œuvres sociales d'Inria)
12. Accès à la formation professionnelle
13. Sécurité sociale

Rémunération

Rémunération : 3.250 euros brut/mois