Data analyst dataiku

Talan est un groupe international de conseil et d’expertises technologiques qui accélère la transformation de ses clients par les leviers de l'innovation, la technologie et la data.

Depuis plus de 20 ans, Talan conseille et accompagne les entreprises et les institutions publiques dans la mise en œuvre de leurs projets de transformation et d'innovation en France et à l'international.

Nous sommes à la recherche d’un Data analyst capable de participer à des projets techniques. Vous devrez faire preuve d’un état d’esprit à la fois innovant, méthodique, orienté solution (et non problème!), et communiquant. Des connaissances et de la pratique en data science sont un plus.


Responsabilités:

1. Analyse des besoins métiers.
2. Définition des principes et méthodes de collecte et de traitement des données.
3. Mise en application des techniques de traitement et de visualisation de la data.
4. Restitution des analyses et résultats obtenus auprès des métiers et des sponsors.
5. Partage technique aux membres de l’équipe: solutions et code reviews, recommandations, certifications à réaliser.
6. Participation à des meet-up, coding dojo.
7. Communication: écriture d’articles, retours d’expérience.
8. Benchmark de solutions et conseil auprès de nos clients sur les solutions technologiques à adopter.
9. Réalisation de POC (Proof Of Concept).
10. Participation à des projets internes et partage de connaissances au sein de nos équipes.
11. Partage de connaissances et formations internes.


Qualifications:

1. Issu d’une formation Grande École d’Ingénieur/Doctorant, spécialisée en Data Science ou Intelligence Artificielle.
2. Vous disposez d’au moins 3 années d’expérience dans le domaine de la data, data analyse et/ou data science.
3. Indispensable: expériences significatives sur Dataiku.
4. Maitrise des techniques de data management et de DataViz.
5. Maitrise de Python, R, RShiny, SQL.
6. Maitrise de l’utilisation des outils DevOps: Git, Docker, Jenkins/Nexus.
7. Bonnes connaissances Big Data: pySpark, Spark, NoSQL.
8. Connaissance d’outils tels que: AWS SageMaker/Bedrock, Azure ML.
9. Autonomie, organisation, sens du partage.
10. Orientation métier.
11. Le +: Maitrise des techniques d’analyses statistiques, de modélisations prédictives, de Machine Learning, de Deep Learning.


Avantages:

* Top 5 du Palmarès Great Place to Work.
* Management de proximité par des experts.
* Organisation sous forme de communautés.
* Un parcours excellence Agile devops.
* Financement de plusieurs certifications officielles à l’année grâce à nos partenaires éditeurs.
* Un accès à la plateforme CampusTalan avec plus de 1000 formations disponibles dès votre arrivée.
* Une mobilité interne facilitée.
* Un engagement auprès des travailleurs en situation de handicap.
* Des événements et afterworks réguliers.
* Siège parisien situé à Charles-De-Gaulle Etoile.
* Tickets restaurants digitalisés.
* Actionnariat.


Processus de Recrutement:

* Un premier échange de 30 min en visio avec le recruteur pour vous présenter le poste et comprendre votre projet professionnel.
* 2 entretiens métier, dont au moins 1 dans nos locaux, pour entrer dans les détails du poste et rencontrer votre futur manager.
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