Descriptif
des missions Le titulaire du poste intègre l’équipe en tant que Data Scientist spécialisé en Intelligence Artificielle et sera chargé de :
* Participer à la recherche et au développement de nouvelles technologies d'IA, en utilisant des techniques d'apprentissage automatique et d’apprentissage profond ;
* Participer à la mise en place de tests et de procédures de validation pour évaluer les performances et la robustesse des applications d'IA;
* Contribuer à la documentation technique des expérimentations, en rédigeant des rapports techniques, des guides d'utilisateur et des tutoriels ;
* Contribuer à la création de prototypes d'applications d'IA embarquée ;
* Effectuer une veille technologique pour suivre les dernières avancées dans le domaine de l'IA, et participer à des discussions techniques avec l'équipe.
Vos missions · Analyser des données pour traduire une problématique métier en problème mathématique statistique, et réciproquement · Anticiper avantages/inconvénients de différents modèles ou méthodes calcul dans environnement métier après comparaison et évaluation de ces modèles · Apporter expertise pour exploration/analyse complexe de données au moyen techniques variées : statistiques ; analyse texte, comportementale, images · Caractériser des données (qualité, richesse, contenu) en vue de leur intégration dans le système d'information cible du métier et créer des algorithmes de recherche de données permettant d'explorer les données utiles · Produire des rapports et des représentations graphiques à partir des données pertinentes afin de synthétiser et traduire des informations pour faciliter la prise de décision
Profil recherché
Ingénieur diplômé d’une école spécialisée ou mastère en data science vous justifiez de 2 à 5 ans d’expérience (hors stages et alternances) sur un poste similaire. Vous êtes doté de solides compétences techniques autour de Python et packages adaptés, Docker, Git ; « Data mining » ; « Big Data » Vous avez également de très bonnes capacités interpersonnelles et de communication dans le travail quotidien. Compétences visées : Architectures Et Techniques Big Data Statistiques-Exploitation des données Conduite d’un Projet Identification des Besoins d’un SI Mise En Œuvre Des Méthodes Scientifiques De Recherche Opérationnelle - Aide à La Décision
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