L'équipe Data Management a pour principales missions :
# Collecte : Alimentation de données structurées et non structurées à partir de sources internes et externes.
# Echange : Mettre en place des flux de données entrants et sortants à partir des plateformes d'échanges.
# Modélisation : Modélisation et stockage des données à la 3ème forme normale.
# Consolidation : Mise en qualité des données (profiling, normalisation, rapprochement, dédoublonnage, enrichissement, mise en place de règles QDD).
# Exploitation et diffusion :
# Reporting opérationnels (rapports de masse, listing), managériaux (indicateurs de pilotage), et stratégiques (indicateurs de performance).
# Analyses statistiques, datamining et Big Data.
# Gestion des campagnes marketing.
# Mise à disposition des données auprès des autres SI du paysage applicatif dans une approche MDM.
# Gouvernance : Cartographier les données, évaluer et superviser la qualité des données, mettre en œuvre et contrôler les processus, appliquer et contrôler les normes et politiques de gouvernance de la données.
# Documentation : Assurer la tenue d'ateliers fonctionnels et la rédaction des besoins fonctionnels associés aux domaines : d'échange, de collecte, de modélisation, de consolidation, d'exploitation et de diffusion.
# Maintien en Condition Opérationnelle (MCO) : Assurer le suivi de production de l'intégralité des traitements exécutés et administrés par l'Équipe Data Management.
Le consultant intègrera une Feature Team « Data Office » dont la mission consistera à :
# Cartographier les données des domaines (Client et Prospect, Facturation et Recouvrement, et Mesures, etc.), mettre à jour le modèle d'objets métier et documenter les règles et processus qui s'appliquent à la gestion des données des domaines (règles de qualité, cycle de vie de la donnée, règles juridiques et métiers) en lien avec les data owners métiers.
# Évaluer et superviser la qualité des données des domaines et identifier les approches optimales pour résoudre les problèmes de qualité ou de cohérence des données afin d'atteindre les objectifs.
# Mettre en œuvre et contrôler les processus de demande (demande de données, évolution du modèle, création d'attributs, évolution de la qualification des versions, etc.).
# Appliquer et contrôler les normes et politiques de gouvernance de la données dans les tâches quotidiennes (incluant les activités de Data By Design en phase de projet).
# Participer ou organiser des ateliers métiers, recueillir et analyser les processus métiers jusqu'au stockage dans les bases de données.
# Accompagner le métier dans la phase de validation.
# Développer et déployer les assets dans Collibra.
# Maintenir et assurer l'uniformisation des développements et déploiements des assets dans Collibra en implémentant et partageant un guide utilisateur pour les développeurs et les métiers.
# Assurer l'assistance et le support utilisateurs (questions, incidents, etc.), cette activité concerne au plus 20% de la prestation.
Profil candidat :
# Expertise sur la gouvernance (outil : Collibra).
# Compétences appuyées sur la BI en particulier sur la partie data management (Modélisation, SQL, ETL, Ordonnanceur, etc.) et reporting (KPI, rapport, etc.) avec une expérience sur les outils de datavisualisation.
# Aptitudes relationnelles ainsi que de bonnes qualités rédactionnelles, le consultant doit être en capacité de synthétiser et vulgariser son propos.
# Autonome, méthodique et organisé, il sait parfaitement travailler en équipe, et présente de bonnes capacités d'analyse et de résolution de problèmes complexes.
Publiée le 02/09/2024
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