« jeunes » chercheurs pour le projet erc infantsimulator (f/h)

Jeunes chercheurs pour le projet ERC InfantSimulator (F/H)

Date : 09-30-2024

Localisation : Ile-de-France

Status : Contractuel

Niveau de recrutement : -

Date de prise de fonction : 12-01-2024

Date de limite de candidature : 11-15-2024

Niveau de rémunération : de 2 990€ à 3 740 € bruts mensuels : rémunération selon profil et expérience professionnelle

Localisation du poste : Site ENS, 45 rue d’Ulm, 75005, Paris

Durée du contrat : CDD de 4 ans

Date de prise de fonctions : 1er décembre 2024 (ou au plus tard début 2025)

Nombre de postes à pourvoir : 2

ENVIRONNEMENT ET CONTEXTE DE TRAVAIL

L'Ecole des hautes études en sciences sociales (www.ehess.fr) est un établissement public à caractère scientifique, culturel et professionnel, « grand établissement » assurant une mission de recherche dans le domaine des sciences humaines et sociales et de formation à la recherche. L'établissement accueille 3 000 étudiants dont 1 500 doctorants et autant de masterants. L’EHESS est le premier partenaire du CNRS en sciences humaines et sociales. L’école est dirigée par un Président, élu par l'assemblée des enseignants et assisté d'un Bureau composé de quatre enseignants-chercheurs. L’École est membre fondateur de l’Etablissement public Campus Condorcet.

L'équipe Cognitive Machine Learning (CoML), une équipe dynamique composée de 10-15 personnes, a été créée il y a 10 ans par Emmanuel Dupoux dans le but d'inverser les capacités d'apprentissage humain en utilisant des techniques d'IA. Au niveau international, l'équipe est insérée dans un réseau de collaborateurs académiques et industriels. L’équipe se localise dans le Centre de Science des Données et le Laboratoire de Sciences Cognitives et Psycholinguistiques (LSCP), une unité de recherche du CNRS.

L'équipe CoML de l'EHESS et de l'École Normale Supérieure cherche à recruter deux jeunes chercheurs à l'intersection entre l'humain et l'intelligence artificielle pour travailler dans le cadre du projet InfantSimulator financé par l'ERC. InfantSimulator étudie les mécanismes computationnels permettant aux jeunes enfants d'apprendre leur(s) langue(s) maternelle(s) de manière plus efficace que les systèmes d'IA actuels.

Les candidats retenus seront intégrés à une équipe pluridisciplinaire composée de scientifiques du langage, de psychologues développementaux et d'experts en machine learning. Ils développeront des métriques pour comparer l'apprentissage humain et machine dans les domaines de la parole, du langage et des compétences de communication ancrées. Ils analyseront et/ou modifieront les architectures d'apprentissage automatique de pointe développées par l'équipe en les comparant avec les données expérimentales et observationnelles existantes chez les jeunes enfants.

Si intéressés, les candidats pourront participer aux activités de l'équipe, comme le co-encadrement d'étudiants en master et doctorat et/ou l'enseignement.

Qualifications requises :

* Maitrise en langages de haut niveau comme Python ou R.
* Connaissance du développement linguistique ou cognitif des jeunes enfants.
* Capacité à travailler en équipe.
* Ouverture d’esprit.
* Doctorat obligatoire : solide formation en apprentissage automatique, statistiques, linguistique, sciences cognitives ou une combinaison de ces domaines.
* Expérience en open science fortement appréciée.
* Maitrise indispensable de l’anglais (oral et écrit).

Dossier de candidature :

* Un CV complet.
* Une lettre de motivation d'une page expliquant comment vous répondez aux exigences mentionnées et mentionnant également :
o les coordonnées de 2 références.
o un (lien vers un) échantillon de code informatique.
* Un projet de recherche de deux pages décrivant les directions de recherche que vous espérez explorer dans les deux prochaines années.
* Un passage de vos écrits (par exemple, une publication).

Pour toute question scientifique, merci de contacter : syntheticlearner@gmail.com

#J-18808-Ljbffr