Stage - data scientist ia générative pour bureau d'études support en service f/h

STAGE - Data scientist IA générative pour bureau d'études support en service F/H

Société : Safran Aircraft Engines
Domaine d'activité : Data
Emplacement : Montereau-sur-le-jard, Ile de France, France
Type de contrat : Stage
Durée du contrat : Temps complet
Diplôme requis : BAC+5
Expérience requise : Jeune diplômé-e/Première expérience
Langue(s) parlée(s) : Français Bilingue, Anglais Courant

Au sein de Safran Aircraft Engines, la Direction du Support et des Services a pour mission d'assurer la satisfaction des clients et la profitabilité des activités. Elle compte ainsi une pluralité de métiers qui gèrent la relation client, le suivi du comportement des produits en service et l'élaboration d'actions correctives permettant d'optimiser le coût d'exploitation de plus de 20.000 moteurs.
En particulier le stage se déroulera au sein des Bureaux d'étude ayant pour mission de comprendre le vieillissement des pièces (via le retour d'expérience flotte) et d'adapter les critères de réparation de ces pièces en vue de l'amélioration de leur maintenabilité et de leur durée de vie.
L'objectif de ce stage est donc de contribuer à faciliter le traitement des demandes techniques au Bureau d'étude. La piste envisagée consiste à améliorer l'exploitation de l'historique de cas précédents à l'aide de méthodes d'IA de type RAG (Retrieval augmented generation, Lewis et al. 2021). Cette approche se décompose en deux étapes : une partie recherchant les cas similaires pertinents, et une seconde partie proposant une synthèse des documents sélectionnés.
Un état de l'art des méthodes disponibles, prenant en compte leur applicabilité dans un contexte industriel (licence, coût d'entraînement, performance…) devra être réalisé.


Parlons de vous

Vous êtes en fin d'études BAC+5.
Vous avez de bonnes connaissances des principales méthodes de Machine learning et architectures Deep Learning avec un intérêt particulier pour l'IA générative.
Vous disposez nécessairement d'une connaissance en programmation Python et en ses principales librairies (Numpy, Matplotlib, Scikit-learn, pandas…) et des librairies pour le Deep learning (Keras, PyTorch, Transformers).
Un intérêt pour les applications industrielles et l'aéronautique en général sera apprécié.
Vous aimez relever des challenges techniques ? Vous avez envie de participer au futur du secteur du transport aérien ? Alors rejoignez-nous et venez partager vos idées !

Parce que nous sommes persuadés que chaque talent compte, nous valorisons et encourageons les candidatures de personnes en situation de handicap pour nos opportunités d'emploi.

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