Au sein du département Sciences de données et Incertitudes de l’entreprise, nous recherchons un Ingénieur Data Scientist. Vous participez et avez la responsabilité de missions en IA/Deep learning et Métrologie/Incertitudes.
Vous contribuez au développement de ces deux thématiques au travers de différentes missions :
* La conduite et la réalisation de projets, en Intelligence Artificielle appliquée à la Métrologie dans des domaines tels que la santé, la caractérisation de nanomatériaux et l’environnement.
* L’assistance technique aux directions opérationnelles dans les différents secteurs d’activité en essais et étalonnages (chimie, thermique, ingénierie incendie, physique des aérosols, modélisation …) en développant des solutions innovantes en intelligence artificielle.
* La poursuite d’un axe de développement sur l’incertitude associée aux prévisions d’algorithmes de IA/Deep learning (Métrologie appliquée à l’IA).
* La réalisation des prestations d’évaluation de l’incertitude auprès de nos clients.
La réalisation de ces missions vous conduira à valoriser/promouvoir/aider à vendre la production auprès des industriels et des autres organismes concernés par cette thématique IA/Métrologie.
Titulaire d’un doctorat en IA ou en data science, vous disposez d’une première expérience.
Un très bon niveau de programmation en langage Python est requis et des compétences en architecture de réseaux de neurones seront également appréciées.
Vous possédez des compétences dans des outils tels que TensorFlow et/ou Keras et/ou Pytorch.
Vous disposez d’une connaissance dans les bibliothèques d’architectures CNN, RNN, en manipulation de données GAN et dans les outils de visualisation et de probabilités comme Matplotlib et/ou Seaborn et/ou Plotly.
Autonome, vous disposez d’une capacité à rendre compte et à travailler en équipe.
Rigueur et goût pour la polyvalence sont des qualités recherchées pour ce poste.
Vous êtes doté d’un sens de l’organisation et de réactivité afin de gérer les études en parallèle.
Vous disposez de capacités à communiquer tant à l’oral (contact client, partenaires scientifiques) qu’à l’écrit.
La maîtrise de l’anglais est exigée.
Des déplacements dans le cadre des projets européens ou congrès et en missions chez des clients pour des prestations et formations (10-15 jours/an) sont à prévoir, ainsi que des déplacements réguliers sur le site du LNE Paris.
Rejoindre le LNE, c'est :
Rejoindre un groupe international de près de 1 000 collaborateurs.
Participer au développement d'un EPIC qui œuvre au service de la société et des citoyens depuis 1901.
Rejoindre un acteur qui accompagne les collectivités et industriels afin de répondre aux enjeux sociétaux et environnementaux de demain.
Rejoindre un organisme de recherche investi dans des projets européens et internationaux.
Rejoindre une entreprise qui place le respect et l'équité au cœur de ses politiques RH.
Ce que nous vous proposons:
* Rémunération sur 12 mois.
* Prime annuelle de fin d’année.
* Prime d’intéressement.
* Plan d'épargne salariale (PEE /PERCO) avec abondement.
* Possibilité de télétravail conformément à l’accord d’entreprise en vigueur (jusqu’à 2 jours par semaine).
* Un statut cadre au forfait 205 jours, avec de nombreux avantages (RTT et rachat de jours possible avec valorisation).
* Prévoyance.
* Restaurant d’entreprise, CSE.
* Prise en charge de l’indemnité de transport en commun à hauteur de 50%.
* Mise en place d’un accord de forfait mobilité durable.
* Une intégration personnalisée et un cursus de formation régulier.
* dans les conditions fixées par les accords et leurs avenants.
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