AUBAY est l'un des principaux acteurs du marché. Notre Entreprise de Services du Numérique accompagne depuis 26 ans les grands groupes sur tous les secteurs : Banque, Finance, Assurance, Industrie, Réseaux, Télécoms, Services / Utilities et Distribution.
7500 consultants en Europe, dont 3000 en France, oeuvrent à la transformation des business models et à la modernisation des systèmes d'information de nos clients.
Vous évoluerez dans un groupe solide, en croissance constante, dont le chiffre d'affaires atteint les 534,1 M€.
L'agence Aubay Grand Ouest, basée à Nantes, est référencée auprès des grands comptes de la Banque, de l'Assurance et diversifie son activité grâce à des partenariats privilégiés dans le secteur des transports, de la certification et de l'audiovisuel. Nos implantations couvrent les villes de Nantes, Niort, Tours et le Mans. Aubay Grand Ouest recherche un Data Engineer, dans le cadre de l'accélération de l'IA chez son client grand compte du secteur bancaire.
L'activité portera sur la transformation de la solution d'industrialisation de l'IA vers une nouvelle solution logicielle.
Les missions sont :
1. Cadrage
- Collaboration avec les équipes métiers pour comprendre leurs problématiques liées aux verbatims clients
- Accompagnement de la rédaction des spécifications fonctionnelles
2. Mise en place d'un dispositif d'annotation
- Création d'échantillons (jeux d'apprentissage, de validation et de test)
- Définition des règles d'annotation
- Création d'un formulaire sur l'outil d'annotation
3. Détection de topics et classification de verbatims
- Détection des topics abordés dans les verbatims et construire une catégorisation de verbatims avec l'aide du métier reposant sur les topics détectés
- Classification des verbatims dans chaque catégorie
- Intégration de l'analyse de la tonalité
4. Déploiement et suivi
- Optimisation des modèles pour garantir leur performance en production
- Développement des pipelines d'inférence robustes pour l'intégration des modèles dans les systèmes existants
- Collaboration avec l' équipe MLOPS pour le déploiement.
- Suivi de la fiabilité des modèles et identifier les biais ou dérives dans le temps et procéder à leur amélioration le cas échéant.
5. Documentation et veille technologique
- Documentation toutes les étapes des projets pour assurer la traçabilité et la reproductibilité.
- Suivi de évolutions technologiques dans les domaines de l'IA
Environnement technique :
python, Poetry, FastApi, spark (et donc pyspark), SQL, cassandra et postgresql, Kafka, GitLab CI, Docker, Airflow, MLflow, Conda, APIs RESTful.
En cliquant sur "JE DÉPOSE MON CV", vous acceptez nos CGU et déclarez avoir pris connaissance de la politique de protection des données du site jobijoba.com.