Au sein d’EY Consulting, EY Fabernovel est à la pointe de la transition numérique et écologique, alliant design, technologie et data pour concevoir des solutions digitales à fort impact.
Notre équipe de consultants, experts en Data et en IA, transforme les organisations en plaçant ces éléments au cœur des décisions stratégiques.
Nous développons des logiciels sur mesure et des modèles de valeur adaptés aux besoins des parties prenantes. Grâce à des pratiques éprouvées et à notre communauté Tech et Design, nous garantissons un delivery continu et des solutions évolutives pour des clients prestigieux comme Canal+, EDF, Saint Gobain, Renault..
EY FABERNOVEL recherche un(e) Data Engineer, F/H pour délivrer les projets d’industrialisation et transformation. Vous rejoindrez une équipe dynamique, enthousiaste et multiculturelle et vous interviendrez sur des projets innovants au cœur de la transformation digitale de nos clients.
Tu rejoindras notre Team Data Industrialisation !
Tu participeras à la réalisation de solutions, en collaboration étroite avec des machine learning engineers, software architect/engineers, designers, product owners, data analysts...
Force de proposition en interne, tu interviendras pour être garant du développement d'architecture Data, de la collecte multi-source de données, du pilotage et de la pertinence de ces dernières. Tu viendras compléter l'offre par tes connaissances techniques.
Contribuer à des projets data pour nos clients, en adoptant des méthodologies agiles (SCRUM) et des pratiques de DataOps et DevOps
Mettre en œuvre des architectures data sur les plateformes Cloud modernes (AWS, Azure, ou Google Cloud Platform), en tirant parti des services managés
Modéliser et optimiser des entrepôts de données et des data lakes, en assurant leur performance et leur évolutivité dans des environnements à grande échelle
Construire, déployer et orchestrer des pipelines de données fiables et performants (ETL/ELT) en vous appuyant sur des pratiques et des frameworks modernes pour intégrer, transformer et valoriser les données de manière efficace
Développer des solutions de streaming et de traitement des données en temps réel ou batch
Développer des APIs ou des microservices dédiés au traitement et à l’exposition de données
La garantie de qualité et de scalabilité des données et des modèles dans le temps
La sécurisation des livrables, avec un accent particulier sur la cybersécurité, la compliance Cloud (notamment GDPR) et l’auditabilité
Nous recherchons avant tout une personne avec des compétences en développement logiciel ayant au moins 2 ans d’expérience et qui a un attrait pour les problématiques data.
Tu as déjà collaboré en workflows Git (One flow, Trunk based)
Expertise en base données SQL / NoSQL
Bonus : tu connais l'utilisation de Kubernetes, Docker ou Airflow.
Des enjeux techniques et métiers au cœur de l’activité de nos clients
La richesse de nos métiers, l’excellence de nos équipes, l’amplitude de nos réseaux, notre capacité à nous remettre en question, nos exigences élevées de qualité, notre éthique professionnelle, sont les fondements de notre réputation, le gage de nos futurs succès et de votre épanouissement professionnel.
Chez EY, un job n’est pas qu’un simple emploi. Vous travaillerez pour les plus grands clients internationaux, leaders dans leurs secteurs, au sein d’équipes diverses et multiculturelles.
Vous bénéficierez d’un programme de formation complet et personnalisé, avec un mentor dédié.
Vous appartiendrez à des communautés de compétences et sectorielles internationales, composées de professionnels parmi les meilleurs en Europe.
Vous contribuerez à un conseil « zéro carbone », EY plaçant la RSE au cœur de sa stratégie (zéro papier, outils de calcul d’impact, usages numériques responsables…).
Diversité, Équité et Inclusion : EY étudie, à compétences égales, toutes les candidatures, y compris celles de personnes en situation de handicap.
En cliquant sur "JE DÉPOSE MON CV", vous acceptez nos CGU et déclarez avoir pris connaissance de la politique de protection des données du site jobijoba.com.