Description du poste :
Vous êtes passionné(e) par la data et souhaitez mettre vos compétences analytiques au service d’un grand acteur des FMCG ? Ce poste est fait pour vous !
Au sein de la Supply Chain d’Unilever France, sous la responsabilité directe du Head of Customer Operations, vous encadrerez une équipe d’experts techniques tout en participant à des projets stratégiques visant à créer de la valeur grâce à la data.
En tant que Data Scientist, vous serez en charge de gérer vos propres projets tout en priorisant et coordonnant les tâches de votre équipe.
Vos missions :
* Analyser et modéliser les données business et de performance.
* Construire et déployer des sources de données à partir du datalake pour optimiser l’accès et l’exploitation des données.
* Automatiser et améliorer les processus d’analyse grâce à SQL ou Python.
* Participer à des études ad hoc pour identifier des opportunités d’optimisation des processus de la supply chain.
* Collaborer avec différentes équipes (Supply Chain et CD) pour transformer la data en recommandations actionnables.
* Assurer l’interface avec l’ensemble des parties prenantes (métiers et techniques) et contribuer à l’animation des réunions projet : kick-offs, revues de sprint, comités de pilotage, etc.
* Valoriser les travaux au sein et à l’extérieur du groupe par le biais de communications et de démonstrations.
* Encadrer une équipe d’experts techniques Supply Chain (EDI, Process-Controls, GPA) et assurer la cohérence et l’efficacité des processus et outils utilisés en France.
* Déployer des RPA (Robotic Process Automation) pour simplifier le travail des équipes opérationnelles et garantir le bon fonctionnement des systèmes existants.
* Servir de point de contact pour les départements informatiques, les équipes globales d’automatisation et les managers opérationnels sur les aspects techniques.
Profil recherché :
* Formation : BAC+5 en Data Science (ou équivalent) avec au moins 2 années d’expérience dans ce domaine.
* Anglais : Courant.
* Communication et gestion de projet : Excellentes compétences en communication et en gestion de projet.
* Compétences avancées en mathématiques, statistiques et intelligence artificielle.
* Expertise dans le recueil, le traitement et l’analyse de données pour répondre à des besoins métier spécifiques.
* Compétences dans le développement et le déploiement de modèles d’apprentissage automatique dans un contexte industriel.
* Connaissance de Python et, idéalement, SQL.
Leadership :
* Vous êtes motivé(e) par l’obtention de résultats exceptionnels et êtes un exemple pour les autres par vos résultats et votre résilience.
* Vous recherchez constamment de meilleures façons de faire les choses, en vous engageant et en collaborant avec les autres tout au long du processus.
* Vous vous concentrez sur les besoins de vos business partners, tout en gardant une vision claire pour identifier les problèmes et les opportunités d’amélioration.
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