About the Role
Nous recherchons aujourd'hui un Data Engineer afin d'intervenir chez nos clients pour les accompagner sur les missions suivantes :
1. Concevoir, implémenter et optimiser les modèles visant à stocker et traiter les données.
2. Contrôler et évaluer la qualité des modèles.
3. Implémenter, optimiser et maintenir des algorithmes de traitement de données distribués (Scala, Spark, Java).
4. Déployer et industrialiser les pipelines de collecte, d'ingestion et de stockage de données.
5. Surveiller et assurer le bon fonctionnement des pipelines en production.
6. Définir les bonnes pratiques de développement en implémentant des outils de CI/CD.
7. Assurer une veille technologique sur les technologies Big Data et Cloud Data Platform.
8. Participer à la définition, conception et/ou évolution de l’architecture, en intégrant de nouveaux composants (Framework, bibliothèques, …) permettant de mieux répondre aux besoins.
9. Assurer la conduite du changement (formation, communication) sur les évolutions en termes de normes et de standards.
10. Assurer un rôle de prescripteur pour le compte du client en formalisant les standards d’architecture et les bonnes pratiques.
11. Coordonner les équipes techniques et apporter son support aux consultants.
12. Piloter la rédaction des livrables techniques : études de cadrage, dossier d’architecture et d’analyse des risques, cartographie du patrimoine de données, manuel d’exploitation, etc.
About You
De formation supérieure de niveau bac + 4/5 universitaire ou école d’ingénieur, vous réunissez les caractéristiques suivantes :
1. Une expérience significative de plus de 3 ans en tant que Data Engineer.
2. Une bonne connaissance de l’écosystème Hadoop et des technologies Big Data (Hadoop/Cloudera, Spark, Kafka, ELK, NoSQL).
3. Une première expérience sur l’un des cloud providers (AWS, Azure, GCP).
4. Une bonne maîtrise de langages de programmation tels que SQL, Python, Java, Scala.
5. Une appétence pour les pratiques DevOps (Git, Jenkins, Ansible, Docker, Terraform, Kubernetes).
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