Data engineer (it) / freelance

BIG QUERY - Expert - Impératif
SQL - Confirmé - Impératif
OPTIMISATION BIG QUERY - Confirmé - Impératif
GOOGLE CLOUD - Confirmé - Important

Connaissances linguistiques

Français Courant (Impératif)
Anglais Professionnel (Impératif)

Description détaillée

Nous recherchons un expert BIG QUERY pour mettre en place une gouvernance Big Query et des bonnes pratiques d'usage et optimiser les projets existants avec les équipes de dev.

Pour cela le candidat doit :
- connaître l'architecture et les features natives de BigQuery + avancées (QUOTAS, SLOTS, BI ENGINE...)
- produire des requêtes maintenables, lisibles et optimisées.
- Optimiser les requêtes lors du traitement de vastes volumes de données. Être en mesure de surveiller et de promouvoir les bonnes pratiques lorsqu'il y a de grands volumes de données
- Gérer les différents modèles de facturation disponibles pour BigQuery et être capable d'expliquer à tout moment la consommation et les coûts par projet.
- Définir et communiquer sur les bonnes pratiques d'utilisation afin que les utilisateurs puissent exploiter pleinement le potentiel de BigQuery pour obtenir des insights précieux à partir de leurs données et prendre des décisions éclairées.
- Diffuser les bonnes pratiques afin de rendre les données compréhensibles et facilement accessibles.



Profil candidat:
SA MISSION :
Il est garant de l'accès qualitatif aux sources de données.
Il s'assure de la maîtrise de la donnée et est garant de la qualité de son utilisation (référencement, normalisation, et qualification) afin d'en faciliter l'exploitation par les équipes (Data Analysts et Data Scientists).
Il contribue également à la définition de la politique de la donnée et à la structuration de son cycle de vie dans le respect des réglementations en vigueur, en collaboration avec le Chief Data Officer.
Son périmètre d'intervention est axé sur les systèmes applicatifs autour de la gestion de la donnée et du traitement, et sur les plateformes Big Data, IoT,
Il assure la supervision et l'intégration des données de diverse nature qui proviennent de ces sources multiples et vérifie la qualité des données qui entrent dans le Data Lake (il recette de la donnée, supprime les doublons, ).