DSTI School of Engineering, l'école internationale de spécialisation Informatique, Data, IA & Cyber
DSTI forme, depuis 2015, la future génération d'informaticiens et de scientifiques spécialistes des domaines de l'informatique, ingénierie et sciences des données, IA & cybersécurité. École internationale, elle offre des enseignements en anglais et s'appuie sur un corps enseignant international reconnu.
Avec l'essor du Big Data et de l'IA, les entreprises cherchent des experts dotés de compétences techniques avancées et d'une base de connaissances solide. Depuis 2015, DSTI a diplômé plus de 1 000 étudiants d'une centaine de pays, avec un taux d'employabilité proche de 100%.
L'école est également membre du 3IA Côte d'Azur d'Université Côte d'Azur, qui labelise ses Applied MSc, et partenaire de l'École Nationale des Arts et Métiers (ENSAM), avec un programme de spécialisation commun axé sur la thématique « Industrie Digitale & IA ». DSTI - School of Engineering s'est donnée pour mission première de former des spécialistes en Informatique, Cloud et Intelligence Artificielle.
Depuis 2015, DSTI a formé + de 1000 étudiants sur les métiers de la donnée (Data Analyst/Data Engineer/Data Scientist), en offrant les programmes les plus intensifs du marché et les plus reconnus sur le marché de l'emploi.
Pres de 2/3 des candidats ont trouvé une alternance grâce au réseau de l'école et de nos partenaires.
L'alternance à DSTI est une passerelle vers l'excellence, offrant une formation de haut niveau sans coût pour l'étudiant, et mariant habilement pratique et théorie pour une immersion réussie dans le monde professionnel.
Nous recherchons un profil Data Engineer pour l'un de nos partenaires du secteur bancaire. Prêt à nous rejoindre pour relever un challenge dans un environnement international et évolutif ?
Missions :
En tant qu'alternant(e) Software/Data Engineer, vous rejoindrez le DataLab de Global Transactions Payement Services. Vous bénéficierez à la fois d'un appui méthodologique et pédagogique en termes d'accès et d'analyse de données mais également de l'opportunité de participer à la « communauté data » au sein de son DataLab et au niveau du Groupe.
Concrètement, vous serez amené(e), sous la supervision de votre tuteur et/ou votre manager, à :
- Maintenir et faire évoluer l'application web du datalab en Django
- Automatiser les modèles réalisés par les Data Scientists de l'équipe, en mettant en place des pipelines CI/CD, avec Docker, Kubernetes et Jenkins.
- Maintenir les pipelines d'automatisation déjà en place
- Adapter les codes de POC pour les préparer à l'automatisation (en python notamment via le framework Kedro)
- Synthétiser et communiquer les résultats des analyses, et mettre à jour les documentations spécifiques aux environnements,
- Rédiger une documentation détaillée des process et mettre à jour les documentations spécifiques aux environnements
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