Data analyst confirmé(e) (f/h)

MFG Labs est une société de conseil et réalisation experte en data, qui aide les entreprises à améliorer leurs prises de décision, à automatiser leurs processus et à créer de nouveaux services grâce à la data science, au design et à l’utilisation des dernières technologies.

MFG Labs intervient à toutes les étapes de votre transformation data : de la création d’une feuille de route de projets data, à la découverte d’insights, à la modélisation de problématiques complexes, de la création d’un modèle prédictif à l’implémentation technique d’une solution data sur-mesure.

MFG Labs accompagne ses clients de différentes manières :

MFG Labs déploie une approche holistique pluridisciplinaire, en mêlant des data scientists, des designers, des data engineers et des consultants, afin d’apporter des solutions complètes de bout en bout à des problématiques complexes.

Dans le cadre du développement de l’équipe d’MFG Labs, nous recherchons un.e Data Analyst Confirmé(e).

Vos missions principales:

* Échanger avec le client pour comprendre ses objectifs business.
* Analyser les données issues de nos algorithmes ou bien du client pour apporter des informations en lien avec les objectifs métiers.
* Se servir d’analyses exploratoires pour dégager des tendances et tirer des enseignements provenant de datasets.
* Réfléchir à la construction d’indicateurs spécifiques au contexte métier.
* Construire des tableaux de bord à fournir au client.
* Analyser les résultats de modèles et les communiquer à tout type d’audience (aussi bien technique que non technique).
* Présenter les résultats des analyses lors de réunion client.
* Encadrer un(e) data analyst junior ou alternant(e).

Votre profil:

Compétences techniques attendues

* Au moins trois ans d’expérience sur un poste similaire.
* Expérience dans l’encadrement de projet de data analyse.
* Maîtrise de Power BI.
* Maîtrise de SQL et des bases de données.
* Maîtrise de Powerpoint.
* Haute compétence analytique, particulièrement en statistiques (descriptive et exploratoire).
* Bonne maîtrise d’outils adaptés à la construction de Dashboard (PowerBI, Tableau).
* Compréhension des algorithmes informatiques et structures de données classiques.
* Formation en Informatique, Mathématiques Appliquées ou Statistiques.
* Curieux(se), passionné(e), avec une forte envie d’apprendre.
* Capacité à communiquer de manière claire et efficace les résultats de ses analyses.
* Capacité à comprendre les problèmes et y proposer des solutions.
* Rigoureux(se), méthodique, organisé(e).
* Volonté d’appliquer ces compétences dans un contexte business.

Les plus:

* Expérience avec des outils d’ETL comme DBT.
* Expérience avec des clouds providers AWS et GCP.
* Expérience avec d’autres outils de BI, comme Tableau.
* Capacité à collaborer avec des ingénieurs pour mettre des systèmes en production.

Un aperçu de ce que nous offrons :

* Télétravail flexible : Travail hybride, pour concilier vie pro et perso.
* Épargne salariale et retraite : Profitez du PEG et PERECO avec un abondement avantageux pour sécuriser votre avenir.
* Soutien à la parentalité : Congés supplémentaires pour les jeunes parents, primes de naissance, demi-journée dédiée pour la rentrée scolaire.
* Développement professionnel continu : Ekino U propose des formations internes et externes régulières, et possibilité de devenir formateur.
* ️Restauration : Tickets restaurant SWILE de 10,80 € pris en charge à 60 % et accès à un restaurant interne où différents chefs officient chaque semaine.
* Ekino Day : Journées trimestrielles de partage et d’apprentissage pour se former et se connecter entre collègues.
* Un CSE dynamique : Activités et événements culturels, loisirs, et accès à des tarifs préférentiels pour des spectacles, activités sportives et autres.
* Bien-être et santé : Mutuelle de qualité prise en charge à 60 %.
* ️Sports et fitness : Accès à notre salle de sport avec vestiaires, douches, et cours collectifs pour vous maintenir en forme.

Pourquoi nous rejoindre :

Un métier qui fait la différence : Des projets à la fois très techniques et à fort enjeu stratégique. Vos interlocuteurs seront principalement C-level de grands groupes de secteurs comme l’industrie, les transports, la finance, le luxe ou encore le service public.

Des connaissances en constantes progression : Nos sessions de partage d’expérience et formation interne cross team (Data ingénieur vers Consultant sur les architectures Data et IA).

Une équipe riche et variée : Vous rejoindrez un groupe de passionnés de la data et travaillerez toujours en équipe pluridisciplinaire (Conseil+UX+DS+DE).

Si vous vous reconnaissez dans cette annonce, n’hésitez pas à postuler.

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