Dotorant.e (h/f)

Job details
Job Type
Full-time
Temporary
Contract





Full Job Description

Date Limite Candidature : lundi 18 octobre 2021
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Informations générales
Référence : UMR137-JULGRO0-011
Lieu de travail : PALAISEAU
Date de publication : lundi 27 septembre 2021
Nom du responsable scientifique : Julie Grollier et Alice Mizrahi
Type de contrat : CDD Doctorant/Contrat doctoral
Durée du contrat : 36 mois
Date de début de la thèse : 1 décembre 2021
Quotité de travail : Temps complet
Rémunération : 2 135,00 € brut mensuel


Description du sujet de thèseL'objectif de l'étude est de développer et de simuler des algorithmes de réseaux neuronaux adaptés au implémentation matérielles qui tirent parti des propriétés dynamiques de leurs composants physiques (par exemple, les memristors, les neurones LIF) pour apprendre. Le défi est d'atteindre une précision de pointe sur des tâches de référence de reconnaissance d'images et de vidéos avec ces algorithmes non conventionnels malgré la variabilité des composants. Nous nous inspirerons pour cela des algorithmes de "backprop dans le cerveau" tels que la propagation d'équilibre.

Activités :
- Développement d'algorithmes de réseaux neuronaux dédiés aux nanotechnologies émergentes qui apprennent par la physique du système dynamique et de ses composants.
- Simulations des algorithmes basées sur des modèles physiques des structures.
- calcul neuromorphique avec le matériel développé.

Compétences :
- Expertise en matière de simulations physiques à forte intensité de calcul
- Expertise avec Python, PyTorch et Matlab
- Expertise dans la formation d'algorithmes de réseaux neuronaux dynamiques
- Connaissance de l'algorithme de propagation d'équilibre

Contexte de travail
Les travaux seront réalisés à l'Unité Mixte de Physique CNRS/Thales, dans l'équipe "Physique Neuromorphique" explorant l'utilisation des nanodispositifs et leurs multiples fonctionnalités pour le calcul bio-inspiré.
Contraintes et risques-