KP2i est un cabinet de Conseil & de Services qui accompagne ces clients pour transformer leur système d'information en un véritable partenaire business.
Nous mettons nos 19 ans d'expérience IT & Digital, l'expertise et l'engagement de nos équipes au service de la réussite des projets.
Le système d'information est un pilier pour les activités et s'étend des opérations de production, logistique, finance, RH, support, etc., jusqu'aux applications clients.
Le bon fonctionnement et l'évolution technologique du SI, son adaptation aux enjeux de croissance et sa qualité expérientielle pour les clients sont autant d'objectifs qui sont le coeur de notre accompagnement depuis 19 ans.
Nous allions nos expertises techniques avec nos compétences fonctionnelles et proposons des services d'ingénierie comme de conseil à toutes les étapes du cycle de vie du SI, avec un savoir-faire particulier en Digital.
Nos Pôles de Compétences et d'expertises, unissent leurs forces dans un cercle vertueux pour un accompagnement efficient des activités et projets de nos clients. Ces Pôles composent aussi des communautés de compétences pour nos consultants, permettant à chacun de se former aux solutions de KP2i et de nos clients, d'échanger, de créer et de se conseiller mutuellement.
Au sein de son département Data IA (DaIA), notre client recherche un(e) Ingénieur Data AWS pour contribuer à la mise en production et à l'industrialisation des cas d'usage Data et IA. Vous serez amené(e) à participer au développement d'une plateforme innovante d'enrichissement des métadonnées des contenus audiovisuels (IA & GenAI).
Missions principales :
Au sein du département DaIA, vous serez responsable de :
- Développer une plateforme de micro-services AWS.
- Industrialiser les cas d'usage métiers en lien avec les médias.
- Garantir la qualité, la fiabilité et l'accessibilité des données.
- Développer des pipelines de traitement de données, avec une orientation spécifique aux contenus médias.
- Collaborer avec les équipes de Data Science pour comprendre leurs besoins en données et proposer des solutions adaptées.
- Maintenir et optimiser les systèmes de données existants.
Vous disposez des compétences et expériences suivantes :
- Ingénierie de données et big data : Expertise confirmée.
- Traitement des données non structurées : Niveau confirmé.
- Architecture micro-services et utilisation d'API externes : Niveau confirmé.
- AWS (S3, Lambda, RDS, EventBridge) : Niveau confirmé.
- Python : Niveau confirmé.
- Bases de données SQL et Graph : Niveau confirmé.
- Conteneurisation (Docker, Kubernetes) : Maîtrise.
- CI/CD et Infrastructure as Code (GitLab, Terraform) : Niveau confirmé.
- Travail collaboratif et communication Agile : Maîtrise.
Compétences supplémentaires :
- Connaissance de l'environnement de service public.
- Gestion des conflits et situations complexes.
- Organisation efficace dans la gestion de tâches multiples.
- Autonomie et rigueur dans la réalisation des missions.
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