đ Vous ĂȘtes passionnĂ©(e) par lâintelligence artificielle appliquĂ©e au traitement du langage naturel ?
đ Vous souhaitez travailler sur des projets Ă impact, oĂč lâIA amĂ©liore lâexpĂ©rience client et collaborateur ?
đ Vous recherchez une mission stimulante Ă Nantes, dans un environnement agile et collaboratif ?
đ Rejoignez Meritis en tant que Data Scientist !
đ„ Pourquoi ce poste est unique ?
Au sein dâune Ă©quipe dynamique et engagĂ©e, vous participerez Ă lâindustrialisation de lâanalyse des verbatims clients grĂące Ă lâIA. Votre expertise en NLU, Machine Learning et Deep Learning sera essentielle pour concevoir, entraĂźner et dĂ©ployer des modĂšles de classification et dâanalyse de tonalitĂ©.
* Un projet ambitieux : exploiter lâIA pour amĂ©liorer en continu les parcours clients et collaborateurs.
* Une vraie collaboration avec des équipes métier, Data Engineers et MLOps.
* Un environnement stimulant avec un fort accent sur lâinnovation et la veille technologique.
đŻ Vos missions
1ïžâŁ ComprĂ©hension du besoin mĂ©tier
* Travailler avec les équipes métier pour comprendre leurs enjeux.
* Participer à la rédaction des spécifications fonctionnelles.
2ïžâŁ Annotation & prĂ©paration des donnĂ©es
* Créer des jeux de données (apprentissage, validation, test).
* DĂ©finir les rĂšgles dâannotation et structurer le processus.
3ïžâŁ ModĂ©lisation & analyse
* Détecter les topics abordés dans les verbatims et construire une classification robuste.
* DĂ©velopper des modĂšles de classification et dâanalyse de tonalitĂ© basĂ©s sur des architectures avancĂ©es (BERT, CamemBERT).
4ïžâŁ Industrialisation & suivi
* Optimiser et intégrer les modÚles en production.
* DĂ©velopper des pipelines dâinfĂ©rence robustes pour garantir la performance Ă long terme.
* Collaborer avec lâĂ©quipe MLOps pour le dĂ©ploiement et assurer le monitoring des modĂšles.
5ïžâŁ Documentation & veille
* Assurer la traçabilité des travaux pour garantir leur réplicabilité.
* Effectuer une veille active sur les derniÚres avancées en IA & NLP.
Environnement technique:
â
Python (pandas, NumPy, scikit-learn, PyTorch, TensorFlow)
â
NLU (BERT, CamemBERT, Hugging Face)
â
Annotation de donnĂ©es (Label Studio, DoccanoâŠ)
â
Cloud & DevOps (Git, GitLab CI, Docker, MLflow)
â
Environnements UNIX/Shell
đĄ Les + qui feront la diffĂ©rence
â ExpĂ©rience avec PyTorch
â Connaissance des outils dâannotation
â ExpĂ©rience dans un grand groupe (comprĂ©hension des enjeux et contraintes)
đ€ Le profil idĂ©al
* 5 ans dâexpĂ©rience minimum en Data Science avec une expertise en NLP (les candidatures ne rĂ©pondant pas Ă ce critĂšre ne seront pas prises en compte)
* Expérience significative en analyse sémantique.
* Capacité à vulgariser des concepts techniques pour des interlocuteurs non-techniques.
* Esprit collaboratif et volonté de travailler en équipe multidisciplinaire.
* Exigence et rigueur dans la qualité des livrables.
Qui sommes-nous ?
Meritis est une sociĂ©tĂ© de Conseil, Pilotage et DĂ©veloppement IT en forte croissance comptant aujourdâhui 950 collaborateurs, dans les six coins de la France !
CertifiĂ©s Great Place To Work depuis 2013, nous sommes fiers d'axer notre dĂ©veloppement sur lâaccompagnement et la proximitĂ©, ou encore sur la formation (certifications, e-learnings, formations internes...).
Nous intervenons chez plus de 80 clients grands comptes, dans de trĂšs nombreux secteurs (Banque, Finance, Industrie, Luxe, Transports, Energie, AĂ©ronautique, Retail, Telecom, Assurance...).
Nos expertises ? L'agilité, la Data, le Cloud, le DevOps, la Finance, la Cyber, et bien sûr le Software Engineering !
Si vous ne nous connaissez pas, n'attendez plus : https://meritis.fr/ !
Vous vous reconnaissez dans les éléments ci-dessus ? Vous souhaitez contribuer à des projets à forts enjeux ?
* Alors nâhĂ©sitez plus, rejoignez Meritis !
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