Lead data scientist h/f

En tant que Lead Data Scientist, sous la responsabilité directe du Directeur Data & Innovation, vous serez chargé de piloter la construction et l’industrialisation des premiers cas d’usage IA au sein du groupe. Vous structurerez et animerez le pôle Data Science pour faire émerger des solutions prédictives à forte valeur ajoutée pour l’entreprise.

Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes Data Engineering, Data Analytics, Data Quality & Data Strategy, ainsi qu’avec les métiers (Marketing, Retail, Finance, RH…) pour déployer des modèles robustes et opérationnels.

Vos principales responsabilités

1. Développement et industrialisation de modèles IA :

* Piloter la conception, développement et déploiement de modèles Machine Learning pour répondre à des problématiques métiers (prévision des ventes, segmentation client, optimisation des stocks, etc.).
* Assurer l’industrialisation des modèles IA en collaboration avec les équipes Data Engineering avec une approche rigoureuse basée sur les pratiques MLOps (automatisation, monitoring, scalabilité)

2. Structuration du pôle Data Science :

* Définir la vision et les standards méthodologiques du pôle Data Science.
* Encadrer et inspirer une équipe de Data Scientists, en favorisant la montée en compétences et l’autonomie.
* Assurer la réussite opérationnelle des cas d’usages à forte valeur ajoutée.

3. Collaboration interdisciplinaire :

* Travailler en synergie avec les pôles Data Engineering, Data Analytics et Data Quality pour assurer la qualité des données nécessaires aux projets IA.
* Collaborer avec les équipes métiers pour identifier les opportunités d’IA et intégrer les modèles dans leurs processus opérationnels.

4. Innovation et veille technologique :

* Assurer une veille continue sur les innovations dans le domaine de l’IA et proposer des solutions adaptées aux besoins stratégiques.

Rémunération : À partir de 60 k€/an. Nous investissons dans les talents qui nous inspirent : rémunération et responsabilités à adapter en fonction des compétences, de l'expérience et du potentiel du candidat.