Développeur python (it) / freelance

Définition de la prestation:

L'objet de la prestation consiste à assurer la maintenance applicative et évolutive des modules et applications liés aux données d'audience (Mediastat) en vue de produire des données d'audience et/ou d'exposition publicitaire qualifiées :

1. Gestion de la maintenance et développements des modules Audience

- Industrialisation des modules et applications

- Optimisation continue des ressources des plateformes sollicitées pour les traitements (volume de stockage et capacité/vitesse de calcul)

- Migration technique de l'hebérgement de la solution vers un nouvel environnement (marchines virtuelles ).

- Contribution au projet de migration du big data vers une solution Cloud : adaptation des traitements Mediastat au nouveau cadre du SI décisionnel et connaissance client.

- Assurer la mise en forme et la livraison des nouveaux flux de données adaptés aux nouvelles demandes des partenaires exsistants ou des futurs partenaires.

2. Pilotage et suivi de la QoS / QoD des flux de data audience

- Gestion bout en bout de l?alimentation data par les différentes sources de données internes (réseau ) et externe (partenaires) : données TV live, Catch up, VoD

- Mise à jour des bases de connaissances client

- Vérification au quotidien de la bonne réalisation des calculs d?audiences (linéaire, replay, navigation, ?) ainsi que les études quotidiennes pour les projet partenaires

- Vérification de la cohérence des données lors des livraisons pour les projets partenaires

- Debogage et redémarrage des flux d?alimentation Kafka, RabbitMQ et XFB en cas de blocage

- Débogage et redémarrage des scripts temps réel de fabrication des données d?audiences et matrices de transfert en cas de blocage

- En cas d'incident (y compris en HNO) : conduite de l'investigation sur l'origine de l'incident et pilotage de la résolution.

- Maintenance QOS des flux webservices REST avec les partenaires internes ou externes

- Supervision de l?occupation mémoire physique des serveurs de production

- Supervision des flux de transfert de fichiers vers/depuis le datalake SI.



Profil candidat:
Indisponible:

Data engineering / Développement et intégration d?applications développées en Python dans des environnements Big Data :

- Maitrise du langage PYTHON (développement applicatif et intégration d?application)

- Maitrise : Python (Pandas indispensable, Flask, Django), Git (GiLab), Docker

- Programmation concurrentielle (pour une application en temps réel) ;

- Fabrication/utilisation d?API web ;

- Gestion de flux réseau.

- Expérience environnement Big Data + algorithmie / culture générale "Data science" (familiarité avec la production d'algorithmes de traitement des données)

- Maitrise de l?environnement Linux (connaissances des bases de shell nécessaires)

- Maitrise des statistiques

Souhaité:

Bonne connaissance du secteur des télécoms/réseau.