Employe h/f contrat etudiant h/f

Une nouvelle offre de * Thèse CIFRE * vient de s’ouvrir au sein *d’Airbus Commercial Aircraft* pour notre département " *HR Digital Services for Employees"* basé à Toulouse, France.

Au sein de l’équipe RH data scientist,* vous serez impliqué(e) dans *l’analyse de données RH *visant à l a recherche et le *développement* de modèle d’Intelligence Artificielle.

*Capitale mondiale de l'aéronautique et capitale européenne de la recherche dans le spatial, Toulouse est une ville dynamique du sud-ouest de la France desservie par un aéroport international. Avantages financiers* *:* Salaire attractif, accords d’intéressement et de participation, plan d'épargne salariale abondé par Airbus, plan d’actionnariat salarié sur la base du volontariat, avec attribution d'actions gratuites en fonction du nombre d’actions souscrites.

* *Équilibre vie privée / professionnelle* *: *Des jours de congés supplémentaires pour occasions spéciales et des options de transfert de congés, un comité d'entreprise proposant de nombreuses activités socio-culturelles et d’autres services.

* *Selon le site : centre de services de santé, services de conciergerie, salle de sport, application de covoiturage.

* *des opportunités d’évolution et des possibilités de formations nombreuses (catalogue de plus de 10.000 e-formations disponibles en libre accès pour développer votre employabilité, certifications, programmes de développement accéléré, parcours expert, mobilité nationale et internationale).



L'objectif de cette thèse est de construire un réseau de jumeaux numériques interconnectés d'employés - Interconnected Employees Digital Twin (IEDT) pouvant détecter des anomalies, ces anomalies représenteront nos événements à risque qu’on veut prédire avant leur occurrences. Chaque jumeau numérique d'employés - Employees Digital Twin (EDT) sera entraîné pour prédire les risques qu’un événement inattendu arrive dans le temps.

Cette thèse l’IEDT sera développée en utilisant les données d’une Chaîne d'assemblage final - Final Assembly Line (FAL) et aura comme entrée toutes les informations liées à cette FAL et ses employés. De plus, d’autres informations seront utilisées comme des événements sociaux (coupe du monde - festivals - ...), Développer et connecter les “Employees Digital Twins”

* Écrire l'erreur de prédiction en sortie d’Interconnected Employees Digital Twin

* Travailler en équipe en mode agile



*Maîtrise du *Python* et du R.

* Niveau autonome en français et en anglais

* *Adapter* la communication aux parties prenantes et traduire les objectifs de la thèse en accord avec la vision et stratégie d'Airbus.

* Les data qui seront utilisées dans le cadre de la thèse peuvent être de catégorie RED et soumises à des contraintes fortes RGPD. *

English Version Below

------------------------------------------------------------------------------------

A new *thesis* - *PHD *job offer has arisen at *Airbus Commercial Aircraft *to join our* “* * HR Digital Services for Employees department" * based in Toulouse, France.

You will be part of a team developing digital solutions for the HR eco system.

* As part of the data scientist team * *,* you will be involved in * HR data analytics * *aiming *at research and developing Artificial Intelligence models.

*Global capital of aeronautics and European capital for space research, Toulouse is a dynamic city in the southwest of France served by an international airport. Attractive salary, agreements on success and profit sharing schemes, employee savings plan abounded by Airbus and employee stock purchase plan on a voluntary basis.

* *Work / Life Balance:* Extra days-off for special occasions, holiday transfer option, a Staff council offering many social, cultural and sport activities and other services.

* *Wellbeing / Health:* Complementary health insurance coverage (disability, invalidity, death). Depending on the site: health services center, concierge services, gym, carpooling application.

* *000 e-learning courses to develop your employability, certifications, expert career path, accelerated development programmes, national and international mobility.



The objective of this thesis is to develop several *Employee Digital Twins (EDT)*, to be able to anticipate abnormal eventsabnormalevents. These digital twins are interconnected with each other and form a network with Interconnected Employee Digital Twins (IEDTs), capable of detecting anomalies. These anomalies represent risk events that we wish to predict before their occurrence. In this thesis, the IEDT will be developed using *data from a Final Assembly Line *(FAL), with all relevant information related to this FAL and its employees as input. In addition, other data will be integrated, such as* social events* (such as the World Cup, festivals, etc.),* organizational events* (such as reorganizations, manager changes, etc.), Conducting *a literature review on all human and industrial digital twins that include the human factor and on anomaly detection.

* *Developing* and connecting the Digital Twins.

* Writing the prediction error at the output of the Interconnected Employee Digital Twin

* Publishing the results obtained in scientific journals

* Working in an *Agile *team



*Proficiency in* Python *and R

* * Autonomous /Advanced *level of French and English

* *The data can be RED DATA due to personal data and GDPR limitation usage. *

AIRBUS SAS

*PHD, Research
-------
Student

*Digital

By submitting your CV or application you are consenting to Airbus using and storing information about you for monitoring purposes relating to your application or future employment. This information will only be used by Airbus.
We welcome all applications irrespective of social and cultural background, age, gender, disability, sexual orientation or religious belief.