AFD.TECH part of Accenture, spécialiste du conseil en IT et Télécommunications, a rejoint le groupe Accenture en 2022. Accenture est le Leader mondial des services aux entreprises et administrations, avec une expertise de pointe dans les domaines du numérique, du cloud, et de la sécurité. C'est aussi une communauté de plus de 730 000 talents et une mission commune : réaliser la promesse technologique alliée à l'ingéniosité humaine.
En 2024, AFD.Tech, filiale d'Accenture, regroupe plus de 2000 talents répartis dans 3 pays (France, Belgique et Maroc), pour un chiffre d'affaires annuel de plus de 130M€.
Les raisons de rejoindre AFD.Tech part of Accenture, et tous nos avantages :
- Bénéficiez d'un accompagnement personnalisé dès votre 1er jour d'arrivée par nos Talent Managers et votre futur Manager (accueil au siège d'Accenture ou en agence en régions, journée d'onboarding, petit-déjeuner convivial)
- Développez vos compétences techniques, fonctionnelles ou de management, grâce au catalogue de formations Accenture et à l'aide de nos Practice Managers et de leurs communautés
- Faîtes évoluer votre carrière grâce à notre politique de mobilité
- Une team E-sports engagée sur League Of Legend en Ligue Corpo Riot X Vitality, coachée par Yellowstar
- Vivez des expériences hors du commun avec des événements réguliers
Nos recrutements sont fondés sur les compétences, sans distinction d'origine, d'âge, ou de genre et tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.
A très bientôt chez AFD.Tech part of Accenture !
Responsabilités :
1. Collecte et préparation des données
• Collecter, nettoyer et structurer les données issues de différentes sources (bases de données internes, API, fichiers externes, etc.).
• Vérifier la qualité des données et effectuer des corrections si nécessaire.
• Créer et maintenir des pipelines de données pour garantir la disponibilité des données nécessaires à l'analyse.
2. Analyse des données
• Analyser les données à l'aide d'outils statistiques et de techniques de modélisation (régressions, clustering, séries temporelles, etc.).
• Identifier des tendances, des patterns, et des insights utiles pour améliorer la prise de décision.
• Fournir des recommandations basées sur les résultats des analyses.
3. Visualisation des données
• Concevoir des rapports et des tableaux de bord interactifs et clairs, en utilisant des outils comme Power BI, Tableau, ou Excel.
• Communiquer les résultats de manière compréhensible pour les non-spécialistes, avec des visualisations adaptées.
4. Collaboration et communication
• Travailler en étroite collaboration avec les équipes métiers (marketing, finance, opération, etc.) pour comprendre leurs besoins en matière de données.
• Présenter les résultats des analyses aux équipes et à la direction.
• Accompagner les équipes dans l'interprétation des données et la mise en œuvre des recommandations.
5. Veille technologique et amélioration continue
• Suivre les évolutions technologiques et méthodologiques dans le domaine de la data science et de l'analyse de données.
• Proposer des améliorations ou de nouvelles approches pour optimiser les processus de collecte et d'analyse de données.
Compétences requises :
• Compétences techniques :
• Maîtrise des outils d'analyse de données (Excel, SQL, Python, R, etc.).
• Connaissance des outils de visualisation de données (Power BI, Tableau, etc.).
• Solides connaissances en statistiques et en modélisation de données.
• Compréhension des bases de données relationnelles et non relationnelles.
• Compétences analytiques :
• Capacité à analyser et à interpréter des données complexes.
• Aptitude à identifier des tendances et à en tirer des conclusions pertinentes.
• Rigueur et précision dans le traitement des données.
• Compétences interpersonnelles :
• Bonnes capacités de communication pour présenter des résultats à des non-experts.
• Esprit d'équipe et capacité à collaborer avec différentes parties prenantes.
• Sens de l'écoute et capacité à comprendre les besoins métiers.
Formation et expériences :
• Formation Bac +5 en Data Science, Informatique, Mathématiques, Statistiques, ou domaine équivalent.
• Expérience : 2 ans d'éxpériences minimum
• Langues : Français/ Néerlandais et Anglais
Rémunération : À définir selon l'expérience et le profil.
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