Data scientist

Analyser, structurer et exploiter des données

1. Elaborer une stratégie permettant de récupérer des données indispensables au développement et à l’amélioration.
2. Définir les règles de gestion, de structuration et de nettoyage de base de données.
3. Maîtriser la qualité des données tout au long de leur cycle, en assurant une analyse fine des différentes données.
4. Développer des modèles prédictifs pour anticiper et prévoir les tendances.

Être support à la prise de décision

1. Industrialiser les modèles d’apprentissage automatique et des modèles statistiques.
2. Fournir des recommandations stratégiques à la direction à partir d'analyses de données approfondies sur les performances opérationnelles et commerciales.

Elaborer des algorithmes et modèles d'intelligence artificielle

1. Créer et tester des algorithmes d’apprentissage automatique (machine learning, deep learning…).
2. Intégrer l’IA dans nos outils afin d’aider à la prise de décision.

Contribuer à l’innovation et au développement grâce à l’analyse de données

1. Contribuer à la mise en place de services via l’analyse des comportements d’achats des patients et des besoins des clients.
2. Comprendre précisément les problématiques métiers et les traduire de manière analytique.

Assurer une veille technologique sur les outils de data science

Diplômé(e) en data science, statistiques ou un domaine équivalent avec une première expérience significative à un poste similaire.

Maîtrise des outils de data science (Python, R, SQL), des outils BI, et compétences en modélisation prédictive et machine learning. Capacité à gérer et analyser de grands volumes de données.

Reconnu(e) pour votre aisance relationnelle, vous travaillez de manière transversale avec différentes équipes et possédez de solides compétences en communication pour vulgariser des concepts techniques aux équipes non techniques.

Une expérience dans le domaine logistique, de la santé ou des services serait un atout.

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