Intégrer l'équipe support anomalies Delta pour analyser, prioriser et fluidifier les remontées d'anomalies techniques/fonctionnelles principalement en production, des média
Description
Il est le référent fonctionnel sur les applications et traite les anomalies de niveau 2
Il qualifie les anomalies.
Il est un relai entre les équipes techniques et les équipes clients/métiers essentiellement sur la production.
Il peut aussi participer à l'assistance à intégration par les clients de nouveau produit.
Il doit être en mesure de diffuser les bonnes pratiques d'exploitation des applications en production.
Un minimum de connaissance technique est requis pour analyser les dysfonctionnements et les qualifier.
Profil candidat:
Les technologies essentielles à maîtriser :
1) Analyse et diagnostic des anomalies :
--> Analyse de logs : savoir lire et interpréter des logs applicatifs pour identifier les causes d'anomalies.
--> Monitoring : utilisation d?outils pour surveiller la production (ex : Datadog, Prometheus, ELK, Grafana?).
--> WebServices (API REST & SOAP) : compréhension des requêtes et réponses HTTP pour analyser les échanges entre services.
2) Bases de données :
--> MongoDB (base NoSQL) : savoir interroger et manipuler des données pour comprendre les erreurs et comportements anormaux.
--> SQL (optionnel mais utile) : pour comprendre les bases relationnelles si elles sont utilisées en complément.
3) Outils de gestion des incidents et du backlog :
--> Atlassian (JIRA, Confluence si jamais il a tout sauf atlassian) : suivi des anomalies, documentation et coordination avec les équipes techniques.
4) Environnement Cloud et Déploiement :
--> AWS : connaissances de base sur les services cloud (logs, monitoring, bases de données, hébergement).
--> Architecture Web : compréhension du fonctionnement des applications distribuées et des serveurs web.
5) Compétences transverses :
--> Capacité de coordination : travailler entre les équipes techniques et métiers.
--> Capacité de rédaction : rédiger des analyses claires et documenter les anomalies.
Un bon niveau en analyse de logs, API/WebServices, MongoDB, monitoring et AWS est essentiel pour ce poste.
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