A propos Velvet, c’est une véritable hybridation d’expertises : data, tech, digital, marketing… Depuis 2020, Velvet fait partie du groupe WPP, leader mondial de la communication, via VML, créant ainsi une offre intégrée des métiers conseil et agence, le leader de l’Expérience Client en France, et de véritables synergies de métiers !
Ce rapprochement nous confère une véritable dimension internationale.
L’accomplissement des velvétiens est au cœur de la création de valeur.
Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.
Accompagnement sur la montée en compétences : pour nous, il est important que chacun puisse facilement monter en compétences et nous mettons à disposition tout ce qu’il faut pour y arriver, que ce soit via le partage de connaissance ou des formations internes/externes
Cours d'anglais, yoga
&##Pour intégrer notre équipe Data composée d’une cinquantaine de consultant.e.s Data Confirmé.e.s & Seniors pour renforcer notre team Data Customer Insights.
Tu contribueras à l’amélioration de la connaissance client et constitueras une aide à la décision des équipes marketing de nos clients, à travers des analyses data.
Analyses de comportements client,
Analyses de performance de campagnes etc.
Tu réaliseras des projets de bout en bout, et seras amené.e.s juniors sur des projets clients.
Diplômé.e d’un Master d’orientation statistique, scientifique, informatique ou en économétrie, tu justifies d’une première expérience significative dans le domaine du marketing, et pourquoi pas dans un environnement Conseil.
Tu t’intéresses tout particulièrement à l’application stratégiques et opérationnelle des données sur la connaissance client et les actions Marketing/ Ventes.
Tu souhaites t’impliquer et porter des projets au sein d’une équipe jeune et dynamique en intervenant sur des sujets interne innovants propres à la BU data.
Tu es la personne qu’il nous faut :
Si tu possèdes une ou plusieurs des compétences techniques & statistiques suivantes :
Analyses descriptives simples et avancées,
Analyses prédictives,
Expertise dans un langage de programmation statistique : Python, R, SAS, SQL, Dataiku, Snowflake, DataViz,..
Tu fais preuve d’esprit d’analyse et d’esprit critique
Pédagogue, tu vulgarises et simplifies tes propos pour faire le pont entre les équipes techniques et opérationnelles.
Un bon niveau d'anglais est souhaité.
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