Michelin innove avec passion pour atteindre le meilleur équilibre entre le développement des personnes, le développement économique, et le respect de la planète et de ses habitants. Leader technologique des pneumatiques, Michelin propose des solutions et des services connectés pour une mobilité plus intelligente ! L'expertise acquise par Michelin dans les matériaux durables et de haute technologie (polymères, biomatériaux, recyclage) et des procédés industriels de pointe (impression 3D métal) est au coeur des engagements environnementaux du Groupe. En 2050, 100% des matériaux utilisés par le Groupe seront durables. La lutte contre le réchauffement climatique, la préservation de la biodiversité et le développement d'une économie circulaire sont des priorités pour Michelin. Le Groupe Michelin offre chaque jour des expériences uniques de mobilité en partageant des recommandations de voyages, d'hôtellerie et de gastronomie.
Parce que nous croyons que chacun doit pouvoir être acteur de son évolution professionnelle, nous voulons donner à tous les moyens de développer son potentiel, dans un environnement multiculturel et international, fondé sur l'inclusion des diversités et l'égalité des chances.
Rejoignez le Groupe Michelin, inspirons les vies de demain. Contexte :
Dans un contexte de transformation digitale, la Supply Chain R&D Michelin cherche à améliorer ses capacités de prévision de la demande avec l'Intelligence Artificielle (IA). Cette mission vise à explorer, tester et accompagner l'implémentation d'un premier modèle IA, tout en définissant les bonnes pratiques associées.
La/le stagiaire intégrera l'équipe Supply Chain Centrale, en lien direct avec des équipes informatiques basées en Inde, et évoluera dans un environnement multiculturel et multidisciplinaire.
Missions principales :
Diagnostic des pratiques existantes
Analyse des méthodologies actuelles de prévision (données, outils, processus)
Veille et benchmark IA
Recherche des meilleures pratiques IA en prévision de la demande
Définition des prérequis techniques et organisationnels pour une intégration IA
Rédaction d'un document de synthèse pour vulgariser le sujet auprès des équipes opérationnelles
Expérimentation et modélisation
Collaboration avec les équipes IA & Data pour concevoir un premier modèle de prévision IA
Comparaison des résultats IA avec les approches traditionnelles
Déploiement et accompagnement du changement
Élaboration d'un guide d'implémentation (impact sur les processus et équipes)
Définition d'un plan de déploiement et recommandations stratégiques
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Animation de formations pour les équipes (en français et en anglais)
Livrables attendus :
Synthèse et recommandations IA (formats PPT, e-learning)
Modèle de prévision IA testé sur un périmètre pilote
Feuille de route pour l'implémentation future
Compétences requises :
Prévision de la Demande : connaissance des méthodes de prévision classiques et basées sur l'IA
Programmation & Data
- Python & SQL - Data Science & Machine Learning
- Manipulation et modélisation des données (Pandas, NumPy)
- BI / Excel (++) - Visualisation et reporting
Gestion de Projet & Communication
- Capacité à vulgariser des concepts techniques
- Travail en équipe multiculturelle (IT en Inde)
- Anglais C1 - Présentations & rédaction
- Rigueur, autonomie et esprit d'analyse
Apports pour la/le stagiaire :
Découverte de la R&D Michelin et des enjeux Supply Chain
Expérience au sein d'une équipe mondiale
Acquisition d'une expertise en IA appliquée à la prévision
Profil recherché :
Formation : Programme Grande Ecole d'ingénieur Bac +4 à Bac +5 (connaissances en ingénierie Supply Chain)
Période : Début : entre juin et septembre 2025 pour une durée de 6 à 8 mois
Localisation : Clermont-Ferrand au centre R&D de Ladoux
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