Depuis notre création en 1996, toutes nos collaboratrices et tous nos collaborateurs ont la même ambition : être l'opérateur qui met le numérique au service des relations humaines.
Nous innovons au service de technologies qui font grandir les amitiés, les liens de famille, les histoires d'amour, les engagements solidaires, les projets collectifs.
Nous avons créé le premier forfait illimité, nous avons lancé l'internet mobile.
Chaque jour, nous redoublons d'efforts pour fournir un réseau encore plus puissant et étendu pour connecter tous les territoires.
Nous sommes 10 500 artisans des liens humains, passionnés, au service de 28 millions de personnes partout en France.
Nous sommes 10 500 engagés pour l'inclusion, tous différents : par notre parcours, notre métier, nos idées.
Alors si pour vous mettre le numérique au service des relations humaines est un métier, on est fait pour être ensemble. Au sein de la Direction des Opérations Réseau Système d'information (DORSI) de Bouygues Telecom dont le rôle est de garantir la qualité de service délivrée à nos clients, d'assurer au meilleur coût le bon fonctionnement des services fixes et mobiles commercialisés par Bouygues Telecom, ainsi que du réseau informatique interne.
Vous intégrez une équipe jeune et dynamique composée d'une dizaine d'ingénieurs QoS et data scientists en charge de la qualité des services du réseau Fixe FTTH et xDSL.
Le coeur de métier de l'équipe est centré autour de l'amélioration de la qualité du réseau d'accès fixe FTTH de Bouygues Telecom, en mettant en place des outils intelligents de monitoring, de détection d'anomalies et d'évolutions sur le réseau.
Dans ce contexte, nous souhaitons rajouter de la finesse dans nos méthodes pour améliorer la performance de nos services et de nos processus métiers dans le but d'améliorer la qualité perçue par nos clients. C'est dans cette thématique que nous aurons besoin de vos compétences pour adresser les missions suivantes :
Missions :
Identifier les sources de données nécessaires relatives à la qualité de service.
Brasser et analyser ces données afin de détecter les patterns types et les distinguer de ceux déjà classifiés dans nos systèmes d'information.
Développer des modèles pour anticiper des évolutions ou incidents sur la base de machine learning et d'intelligence artificielle.
Proposer des KPIs qui permettent de capitaliser et estimer l'impact associé.
Implémenter des tableaux de bord pour restituer et visualiser les résultats.
Analyser les résultats et les KPIs afin de proposer des pistes d'amélioration de la qualité de maintenance de notre réseau d'accès fixe.
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