Stage maintenance prédictive et exploitation de métro h/f

SYSTRA est un groupe international d'ingénierie et de conseil dans le domaine de la mobilité.

Signature de référence pour les solutions de transport, SYSTRA est l'un des premiers groupes mondiaux d'ingénierie et de conseil spécialisés dans les transports publics et la mobilité durable.

Fort de plus de 11 000 collaborateurs, SYSTRA se donne pour mission de concevoir des solutions de transport sûres et durables, afin de rapprocher les populations, de développer l'insertion sociale et de faciliter l'accès des personnes à l'emploi, à l'éducation et aux loisirs, partout dans le monde.

Depuis 65 ans, le Groupe est engagé aux côtés des villes et des territoires pour contribuer à leur développement en créant, améliorant et modernisant leurs infrastructures et systèmes de transport, tout au long du cycle de vie de leurs projets.

Intervenant très en amont de la conception, jusqu'aux phases de test, de déploiement et de maintenance, SYSTRA dispense l'ensemble de ses services dans plus de 80 pays dans le monde et réalise 76 % de son chiffre d'affaires à l'international.

Grâce à ses nouveaux services, SYSTRA accompagne ses clients et partenaires dans leur transition digitale, écologique et énergétique, afin d'inventer les mobilités de demain.

Contexte

L'apport de l'Intelligence Artificielle (IA) dans la maintenance prédictive et l'exploitation d'un métro automatique est particulièrement significatif et se décline en plusieurs points clés :

Apports pour la Maintenance Prédictive :
- Anticipation des pannes :
- Analyse en temps réel des données issues de capteurs intelligents placés sur les rails, le matériel roulant, la signalisation et les portes palières.
- Prédiction précise des défaillances avant leur apparition grâce à des algorithmes de machine learning et de deep learning (réseaux neuronaux, séries temporelles).
- Optimisation des interventions de maintenance :
- Planification intelligente des opérations : priorisation des actions de maintenance selon le risque de panne et l'importance des composants.
- Réduction des coûts d'exploitation grâce à une meilleure gestion des ressources humaines et matérielles.
- Allongement de la durée de vie du matériel :
- Identification précoce des comportements anormaux, permettant d'éviter la dégradation rapide des équipements.
- Réduction du temps d'immobilisation des rames et optimisation du taux de disponibilité.
- Meilleure gestion des actifs industriels :
- Suivi dynamique du vieillissement des composants (rails, roues, portes, équipements de signalisation, systèmes électriques).
- Ajustement prédictif des budgets et des stocks de pièces détachées.

Apports pour l'Exploitation du Métro Automatique
- Optimisation du trafic et gestion dynamique des flux :
- Prévision des pics d'affluence, ajustement automatique des fréquences des trains en fonction des prévisions de trafic générées par l'IA.
- Adaptation réactive à des événements imprévus, tels que pannes mineures ou perturbations passagères.
- Amélioration de la sécurité et de la sûreté :
- Surveillance prédictive et en temps réel des incidents ou anomalies, notamment sur les portes palières, les obstacles sur la voie, ou les comportements suspects via la vidéo intelligente.
- Alertes automatisées aux opérateurs en cas de situations à risque.
- Amélioration du confort des voyageurs :
- Anticipation des anomalies affectant le confort passager (température, climatisation, vibration, bruit).
- Information proactive et précise aux voyageurs en temps réel.
- Optimisation énergétique et environnementale :
- Analyse prédictive des consommations énergétiques, permettant d'adapter les accélérations, freinages et fréquences des trains.
- Réduction globale de l'impact environnemental par une gestion fine des ressources énergétiques.

Techniques d'IA utilisées :
- Machine Learning supervisé : Classification et régression pour la prédiction précise de pannes.
- Deep Learning (Réseaux neuronaux) : Traitement complexe des données issues des capteurs, notamment images, sons et séries temporelles.
- Traitement du langage naturel (NLP) : Analyse des retours voyageurs (réseaux sociaux, retours des bornes interactives) pour améliorer l'expérience utilisateur.
- Computer Vision (Vision par ordinateur) : Surveillance automatique d'équipements, détection d'anomalies, analyse vidéo en temps réel.

Résultats opérationnels attendus :
- Réduction significative des coûts opérationnels liés à la maintenance.
- Augmentation du taux de disponibilité du matériel roulant (fiabilité accrue).
- Diminution des interruptions de service non planifiées.
- Meilleure satisfaction des voyageurs grâce à une régularité et à un confort accru.
- Maîtrise optimisée du budget d'exploitation et d'investissement sur le long terme.

En intégrant l'IA, les opérateurs de métro automatique peuvent non seulement prévoir les défaillances avant qu'elles ne surviennent, mais aussi améliorer considérablement la qualité de service, réduire leurs coûts et maximiser la durée de vie de leurs équipements industriels.

Missions/Responsabilités
- Identifier les apports potentiels de l'IA dans la maintenance prédictive et l'exploitation efficace du réseau métro avec application directe pour le projet de Cluj et tendances pour les prochaines années.
- Analyser les méthodes actuelles de maintenance et d'exploitation pour établir les apports spécifiques de l'intégration de solutions IA.
- Étudier les données disponibles et l'intégration de capteurs intelligents sur des composants critiques des systèmes ferroviaires (rails, signalisation, matériel roulant, portes palières, etc).
- Proposer des modèles prédictifs capables d'anticiper les pannes avant leur survenance.
- Optimiser l'exploitation du réseau par une meilleure gestion des ressources matérielles et humaines grâce aux outils IA.
- Élaborer un plan d'action pour l'optimisation des opérations de maintenance et d'exploitation à travers les outils IA.

Profil/Compétences

FORMATION :

Stage de césure ou de dernière année

Ecole de Commerce/Ecole d'ingénieur

Compétences techniques (réglementaire, outil informatique, domaine d'expertise) :

Bonne connaissance des outils informatiques

Anglais courant indispensable

Qualités personnelles :
- Rigoureux
- Organisé et autonome
- Esprit d'analyse et de synthèse
- Esprit d'équipe, bonne communication

SYSTRA est une entreprise handi-accueillante.