Expert technique après-vente automobile (h / f / d)

Nous recherchons un Business Analyste IT expérimenté pour rejoindre notre division de Banque Privée et Gestion de Patrimoine à Paris.

Le candidat idéal jouera un rôle crucial dans nos initiatives de transformation numérique, en aidant à combler le fossé entre les besoins de l'entreprise et les solutions technologiques.

Responsabilités principales :

1. Diriger la conception / mise en œuvre de feuilles de route de transformation numérique pour nos systèmes de Banque Privée et Gestion de Patrimoine.
2. Mener une analyse approfondie des processus et systèmes existants pour identifier les domaines d'amélioration et d'innovation.
3. Recueillir et documenter les exigences métier, en travaillant en étroite collaboration avec les parties prenantes de divers départements.
4. Développer et présenter des analyses de rentabilité pour de nouvelles solutions IT et améliorations.
5. Collaborer avec les équipes technologiques pour assurer la mise en œuvre réussie de nouveaux systèmes et fonctionnalités.
6. Superviser l'intégration d'outils et plateformes numériques pour améliorer les services aux clients et l'efficacité opérationnelle.

Qualifications :

1. Minimum 10 ans d'expérience.
2. Forte expérience dans les secteurs de la Banque Privée et Gestion de Patrimoine.
3. Expérience avérée dans les projets de transformation numérique au sein du secteur des services financiers.
4. Compréhension approfondie des exigences réglementaires dans l'industrie bancaire.
5. Solides compétences analytiques et de résolution de problèmes.
6. Excellentes compétences en communication en français et en anglais ; L'Allemand est un plus.
7. Expérience avec les plateformes numériques de gestion de patrimoine et les technologies émergentes (IA, robo-conseillers).
8. Maîtrise des techniques d'analyse et de visualisation des données.
9. Familiarité avec les méthodologies agiles et les outils de gestion de projet.

Outils IT et environnement :

1. Familiarité avec les systèmes CRM (par exemple, Salesforce, SAP CRM), les plateformes bancaires centrales et les logiciels de gestion de portefeuille.
2. Expérience avec des outils d'analyse de données comme SQL, Python ou Tableau.
3. Maîtrise de l'utilisation d'outils de gestion de projet tels que JIRA ou Confluence.
4. Compréhension des plateformes de cloud computing (par exemple, AWS, Azure) et des pratiques DevOps.
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