L’équipe InMemory développe une base de données au standard RDF pour les graphes de connaissance. Les graphes sont des structures de données omniprésentes autour de nous : ils permettent de représenter les molécules chimiques, les interactions entre les médicaments en médecine, les relations et connexions commerciales des utilisateurs des réseaux sociaux, etc. SPARQL est un langage de requête hautement expressif pour les graphes de connaissances ; pourtant, formuler des requêtes SPARQL précises peut s'avérer difficile pour les utilisateurs non experts.
Pour donner accès à ces graphes de connaissance au plus grand nombre, vous développerez des solutions basées sur l’intelligence artificielle générative pour traduire du langage naturel en SPARQL de façon robuste et performante, et participerez au déploiement de l’intelligence artificielle dans notre base de données.
Vos missions
- Conduire une recherche approfondie sur l’état de l’art de la traduction de langage naturel en SPARQL en portant un intérêt particulier aux méthodes d’optimisation de Large Language Model (LLM) comme le Chain-of-Thoughts Prompting.
- Définir une stratégie et l’implémenter dans notre base de données.
- Entraîner et valider les modèles choisis sur des données variées de Big Data disponibles publiquement en open data, puis optimiser les performances et améliorer la précision.
- Contribuer au développement de l’intelligence artificielle dans notre base de données en offrant ainsi la capacité d’utiliser le langage naturel pour faire des requêtes sur des graphes de connaissance.
Vos qualifications
Étudiant.e en cursus BAC+5 en école d’ingénieur ou formation universitaire avec éventuellement une spécialité ou option en Informatique et Développement, vous êtes à la recherche d'un stage de 6 mois.
- Vous êtes compétent(e) avec le langage de programmation Python, éventuellement en C++ également, et avez des connaissances sur les principes généraux des bases de données.
- Vous avez un intérêt pour les mathématiques, l’algorithmique et l’intelligence artificielle.
- Vous faites preuve d’inventivité et de curiosité.
Type de contrat : Stage conventionné seulement
Nous rejoindre c'est aussi
Intégrer une entreprise scientifique au cœur de l’innovation technologique, portée par une forte croissance depuis plus de 40 ans.
Principaux avantages et bénéfices :
- Environnement multiculturel
- Cadre de travail convivial axé sur le bien-être et la santé (salles de sport & de musique, conciergerie…)
- Engagement en faveur de la diversité et de l’inclusion
- Politique dynamique de développement de carrière : plan de formation, mobilités internes, etc
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