Description
Face à la complexité croissante des réseaux et à la diversité des données générées (Free Réseaux, Free Mobile, réseaux fibre), Free lance une plateforme de centralisation des données pour faciliter l’analyse et la corrélation des informations réseau.
En tant que Senior Data Engineer, vous jouerez un rôle clé dans l’implémentation et l’optimisation des solutions de gestion de données. Vous intégrerez une équipe dynamique dédiée à l’automatisation et à l’optimisation des processus d’ingénierie réseau.
VOS MISSIONS:
- Concevoir, développer et maintenir des pipelines de traitement de données robustes et efficaces pour ingérer, transformer et stocker les données des différents réseaux.
- Travailler en étroite collaboration avec les Data Scientists pour mettre en place la structure des processus d'extraction, de transformation et de chargement (ETL et ELT), tout en optimisant les performances pour garantir la disponibilité des données en temps réel.
- Implémenter des stratégies pour garantir la qualité des données et mettre en œuvre des règles de gouvernance afin d'assurer leur fiabilité et conformité.
- Collaborer avec les équipes DevOps et Data Science pour assurer une bonne intégration des solutions de données dans l’infrastructure cloud.
- Veiller à la stabilité et à l’efficacité des solutions mises en place, identifier et résoudre les problèmes de performance, et contribuer à l'amélioration continue.
- Garantir l’intégrité des données tout au long des processus de collecte, de traitement et d’intégration pour des analyses fiables et exploitables
STACK TECHNIQUE :
- Data Processing & Pipelines: Apache Kafka, Apache Nifi, Talend, Airflow, Prefect
- Data Storage & Querying: ClickHouse, SQL, NoSQL, Data Lakes, Data Warehouses
- Programming Languages: Python, Java, SQL, Scala
- Cloud Platforms: AWS, GCP, Azure
- DevOps & Automation: Docker, Kubernetes, Jenkins, Terraform, CI/CD pipelines
Profil recherché
Vous êtes diplômé d’un Bac+5 ou équivalent dans un domaine technique (informatique, data engineering, etc.) avec une expérience significative en ingénierie ou en data.
HARD-SKILLS :
- Vous possédez une expertise dans la conception de data lakes et data storage, avec une maitrise des processus ETL et ELT.
- Vous maîtrisez des outils tels que Apache Kafka, Talend, Prefect, Apache Nifi, et Airflow pour l'ingestion, le traitement et l'automatisation des pipelines de données.
- Vous avez une expérience avec ClickHouse pour le stockage et la requête de données à grande échelle.
- Vous possédez une expertise avec les outils DevOps (CI/CD) et d'automatisation tels que Jenkins, Ansible, Docker, et Kubernetes pour une intégration continue et la gestion des infrastructures cloud.
- Vous démontrez une solide maîtrise de SQL, Python, et d'autres langages pour la mise en place et l'amélioration continue des pipelines d’ingestion, de stockage et de restitution des données.
SOFT-SKILLS :
- Vous avez d’excellentes compétences en communication pour collaborer avec des équipes techniques et non techniques.
- Vous démontrez une forte orientation vers l'innovation et l'amélioration continue des processus.
Vous rejoindrez une équipe d'ingénieurs passionnés par l’innovation et l'automatisation au sein de Free. Vous travaillerez dans un environnement stimulant basé à Paris, avec des opportunités d’évolution au sein de l’équipe data.
ÉTAPES DU RECRUTEMENT
- Call avec un Tech Recruiter : 30 min
- Call en visio avec le Head of Network Automation : 30 min
- Évaluation technique et test pratique à distance : 1H
- Immersion dans nos locaux pour rencontrer des personnes de l’équipe et découvrir les locaux : 1H30
Free est un acteur majeur des télécommunications, reconnu pour son esprit d’innovation et son ambition de transformer le secteur avec des solutions techniques avancées. En rejoignant Free, vous participerez à des projets de grande envergure dans un environnement où les défis sont constants et où l’esprit d’équipe et l’innovation sont encouragés.
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