Data engineer h/f

Qui on-est ?

Altim est une société de conseil à taille humaine, experte des systèmes logiciels innovants et spécialisée dans les systèmes embarqués.

Multiples missions dans dans divers secteurs : le Télécom, le numérique, la Santé, l'Automobile, la Robotique, l'Aéronautique, le Spatial, la Défense.

Nous avons une centaine de consultants qui travaillent dans les secteurs de l'industrie, les telecoms, la santé et le médical (à personnaliser) (TV Num, Auto, Santé, Aéronautique Défense)

Localisation : Ile de France / Toulouse / Rennes

Nos Valeurs : Proximité et Transparence

Reconnu par qui et pourquoi ?

Nous sommes reconnus par nos clients pour notre savoir-faire technique mais aussi reconnus par nos salariés pour notre engagement en termes d'accompagnement et de suivi tout au long de leur évolution chez Altim. Contexte du poste :

La plateforme Big Data du client est utilisée pour stocker et analyser de grands volumes de données, permettant le développement de services à valeur ajoutée (détection de comportements anormaux, prévision de pêche, arrivée à quai, etc.). Afin de renforcer cette équipe et d'industrialiser les traitements de données massifs, nous recherchons un Data Engineer Java/Spark/Scala.

Vous intégrerez l'équipe "Transformation et Modélisation", une équipe transverse et multidisciplinaire composée de développeurs back-end, data engineers et data scientists. Vous serez en interaction avec les Business Units ainsi qu'avec les équipes informatiques et opérationnelles.

Missions principales :
- Écrire des jobs Spark pour manipuler de gros volumes de données dans le cadre des pipelines d'ingestion, de nettoyage, de préparation et d'enrichissement.
- Mettre à jour des collections de données dans un Data Lake et exposer les données via des web services pour les applications métiers.
- Développer et mettre en production des traitements Big Data.
- Assurer la maintenance corrective et évolutive des solutions développées.
- Accompagner les équipes de développement de modèles Machine Learning vers une industrialisation plus mature.
- Collaborer avec l'ensemble des interlocuteurs métiers et techniques.

Profil recherché :
- Expérience significative en développement Java (obligatoire, Python non accepté).
- Solide expertise en manipulation de données massives avec Spark et Scala.
- Connaissances des environnements Big Data et des frameworks associés.
- Capacité à travailler en équipe et à interagir avec des équipes pluridisciplinaires.
- Force de proposition et capacité d'innovation appréciées.
- Une appétence pour le Machine Learning est un plus.

Si vous souhaitez intégrer un environnement technique stimulant et contribuer à l'industrialisation des traitements Big Data, postulez dès maintenant !